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人力资源从业者需要数据化分析思维,只要能掌握常用分析方法和工具,就可以建立自己的“职业护城河”。
企业HR应具备的数据分析技能:
一、常用的人力资源数据指标大致分为三类:
1、员工管理:数量统计——1)员工人数统计;
2)各部门员工数;
3)增长率统计;
4)变化统计;……
员工结构统计——1)各部门、岗位、职级等结构分布;
2)员工学历统计;
3)员工工龄统计;
4)员工年龄统计;……
员工管理统计——1)离职率统计(整体、各部门各岗位、工龄段、主被动、原因分析);
2)调岗、异动、晋升、降职等。
2、人力资源职能类:招聘管理——1)招聘成本;
2)过程管理统计;
3)招聘渠道分析;
4)录用人员管理;……
培训管理——1)培训员工数;
2)培训费用;
3)培训效果评估;
4)培训讲师管理;……
入职人数
录 取 人 数
复 试 人 数
预 约 面 试 人 数
电 话 沟 通 数
接 收 简 历
3、人力资源发展指标:基础数据——1)人才素质统计,如岗级、学历、职称等;
人才梯队数据——1)储备干部人数、占比;
2)储备干部学历符合率;
3)储备干部历练;……
人力资源效率统计——1)劳动生产率;
2)万元工资销售收入;
3)万元工资净利润;
二、人力资源常用数据分析方法
1、描述性统计表。
2、交叉分析法。
3、漏斗图分析法。
4、因子分析法——没看懂啥意思?
三、数据支撑人力资源决策
1、数据呈现方式:文字、图表(饼图、条形图、折线图、雷达图、漏斗图、矩阵图、复合图表等)等。
2、报告撰写:一般的分析报告结构包含有:目的、数据采集过程、数据处理过程与结果展示、数据分析、结论汇总、建议或解决方案。
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