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1、三个重大的思维转变：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不是追求精确性；最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
2、全数据模式，样本＝总体。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
3、更杂，不是精确性，而是混杂性。大数据要求我们有所改变，我们必须能够接受混乱和不确定性。
4、更好，不是因果关系，而是相关关系。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好的了解了这个世界。
5、一旦世界被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了。
6、在大数据时代，数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。包括了：数据的再利用，重组数据，可扩展数据，数据的折旧值，数据废气，开放数据。
7、现今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技能是最有价值的，但是最终，大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。
8、大数据决定企业竞争力。规模仍然很重要，但是如今重要的是数据的规模。
9、大数据预测可以为我们打造一个更安全、更高效的社会，但是却否定了我们之所以为人的重要组成部分－自由选择的能力和行为责任自负。
10、大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。
11、大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
【作者简介】
黄志伟，中国人民大学MBA，15年大中型企业中高层管理经验，知名实战派企业管理教练，中国十佳中层管理实践导师，中国NLP教练式培训研究会会长，清华大学特聘讲师，T锤原理首创者，资深NLP教练，PTT金牌导师，国家高级企业培训师，国家高级人力资源管理师。主讲课程：《AMTP中高层管理全面技能提升训练》、《从专业技术走向管理》、《打造最佳团队》、《全效执行力》、《卓越领导力》、《高效沟通技巧》、《情绪压力管理》、《创新思维力》、《六顶思考帽》、《思维导图》、《世界咖啡》、《沙漠掘金》（沙盘）等。
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