做机器的主人，而非奴隶

作者刘不是 2024-02-14 00:34 15506

内容来自 2024-02-21 打卡话题

当初入行HR，以为HR能像医生一样，越老越值钱。但现实并非如此，我们累积的经验适应不了新变化，很多HR还未到40岁，就面临巨大的职业危机。
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当变化发生时，我们需要更加敏感，未雨绸缪。
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各位老师，在人口红利下降，人工智能技术飞速发展等不确定性下，你认为人力资源管理趋势/方式将会发生什么变化，什么样的HR更能适应变化？

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摘要：每一次出现新的工业文明，总有人出来提出各种质疑，从蒸汽机的发明，到网络和大数据的普遍应用，再到人工智能AI的兴盛，莫不都是如此。莫非生育率下降了，人口红利没有了，各位就可以躺平了，天上就掉下白花花的银子了，肯定不是这样的，无论何时，HR都要赚钱养家、养自己，至于AI，也就是个工具而已。

有网友问刘不是：

当初入行HR，以为HR能像医生一样，越老越值钱。但现实并非如此，我们累积的经验适应不了新变化，很多HR还未到40岁，就面临巨大的职业危机。

当变化发生时，我们需要更加敏感，未雨绸缪。

请问老师，在人口红利下降，人工智能技术飞速发展等不明确性下，你认为人力资源管理趋势/方式将会发生什么变化，HR又该如何适应变化？

做机器的主人，而非机器的奴隶

每一次出现新的工业文明，总有人出来提出各种质疑，从蒸汽机的发明，到网络和大数据的普遍应用，再到人工智能AI的兴盛，莫不都是如此。

莫非生育率下降了，人口红利没有了，各位就可以躺平了，天上就掉下白花花的银子了，肯定不是这样的，无论何时，HR都要赚钱养家、养自己，至于AI，也就是个工具而已。

1.为什么说AI是大势所趋？

AI之所以被普遍认为是大势所趋，根本原因在于旺盛的社会需求推动，社会对高效服务、个性化体验和海量数据占有的需求持续增长，过去看一本书，学一门专业课，制订一个管理方案，短则几天，长则数月，可AI瞬间完成，知识搬运工这样很傻的事情，可以解放了。

现在生活中的方方面面，都已经离不开AI，在智慧城市、智慧交通、公共安全等方面，随着计算机硬件性能的提升、算法的进步和大数据技术的成熟，AI在模仿人类智能、学习、推理和决策等方面的能力显著增强。深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的突破使AI应用得以迅速扩展。而且，AI也具有良好经济效益驱动作用，AI效率高、低成本、资源配置快。

今天，在众多行业如制造业、服务业、金融业、医疗健康等众多领域，AI都是广泛的存在。哪怕是工厂管理，AI与也与工业互联网进行了深度融合，使得自动化、智能化成为可能，有助于企业进行数字化转型，加速产业结构调整和升级，实现从“制造”到“智造”的转变。

2.HR如何用好AI？

在人口红利下降和人工智能技术飞速发展的背景下，人力资源管理趋势确实正在经历深刻的变革。智能化与数字化转型已经是大势所趋，HR将更加依赖于数据驱动的决策支持系统，如AI招聘、智能分析员工绩效、预测性人才管理等。

HR部门需要掌握数据分析技能，并利用人力资源信息系统（HRIS）、人才管理系统(TMS)以及各种基于AI的工具来提高工作效率和精准度。随着自动化处理基础人事工作，HR的角色将更多地转向业务战略合作伙伴，参与企业战略规划和执行，关注如何通过人才优化推动组织发展。HR应主动提升商业敏锐度，深入了解业务需求，以提供更具针对性的解决方案。

时代正在发生急剧变化，HR小伙伴们必须带领员工们进行持续学习与发展，一是终身学习成为必备素质，HR需不断更新知识结构，保持专业领域的竞争力；二是提供持续的职业发展路径和培训机会给内部员工，海量和可更新的AI数据库，是HR们取之不竭的知识源泉。

3.如何定制专属AI为HR们造福？

定制专属AI来为HR部门造福，已经成为可能，当然了，定制HR专属AI，需要结合人力资源管理的具体需求和业务场景，首先就是明确需求，进行需求分析，对现有的HR流程进行梳理和诊断，找出关键痛点、低效环节以及潜在改进空间。

通过明确希望AI解决的问题，例如招聘效率提升、员工绩效预测、培训资源匹配、离职风险预警等，然后进行AI功能设计与技术选型，选择合适的人工智能技术栈，包括自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习、知识图谱等，定制专属的AI功能模块，如智能简历筛选、人才画像构建、自动化流程处理、聊天机器人服务等。

尽可能利用好企业内外两个数据，现对内部人力资源管理数据进行收集与准备，比如员工基础性信息，如员工信息、招聘记录、培训资料、绩效考核结果等，确保数据质量可靠且合规，接着对数据进行清洗、整合，建立相应的标签体系和数据模型。

做机器的主人，而非奴隶

总之

HR们学习和适应AI，是一个由浅至深，由简到繁的过程，可以先从员工招聘、入职、在职发展、离职等全生命周期管理入手，逐步发到到员工效率监测和绩效考评。

即使开发定制HR专属AI模型，也不是一蹴而就的事情，AI模型开发与训练都是耗时耗钱的，开发出来的集成模型，还要进行训练才能实现特定功能，然后通过不断迭代才能进行部署。

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2024-05-08 15:34

全部评论(5) 我参与的评论

5楼不一样的霓凰

随着自动化处理基础人事工作，HR的角色将更多地转向业务战略合作伙伴，参与企业战略规划和执行，关注如何通过人才优化推动组织发展。HR应主动提升商业敏锐度，深入了解业务需求，以提供更具针对性的解决方案。

2024-03-12 07:47:12 回复赞(0)

4楼我就是窝囊会

2024-02-21 23:01:28 回复赞(1)

3楼郑洛云02753

谢谢分享

2024-02-21 15:06:49 回复赞(0)

2楼羽无涯

这篇文章让我学习到四点：一、关注AI在人力资源管理中的应用。如，AI工具如AI招聘、智能分析员工绩效等能提高工作效率和精准度。二、HR角色将更多地转向业务战略合作伙伴，需要深入了解业务需求。我们应主动提升商业敏锐度。三、AI在人力资源管理中具有广阔的应用前景，但我们也需关注自身成长，以适应人工智能时代的发展，成为机器的主人，而非机器的奴隶。四、要做以上几点还是那句“学海无涯”需要我们终身学习！

2024-02-21 11:35:08 回复赞(1)