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数据收集的问题，我在各个场合强调了很多次。不过可以预见的是，实际能把数据收集这项工作执行好的会非常少，原因有多种情况：
1.作为执行层面的HR想收集数据，管理层HR没有统筹安排，执行HR也不会给自己增加额外工作；作为HR负责人要考虑大方向，不会为数据收集这个事情留心，他们只想要结果，至于过程是下属的事，领导不安排，员工也不会去做。
2.数据收集是一项费时费力的工作，做好做差都不会影响自己的绩效，谁会给自己增加额外的工作？
3.HR一直在做事务型、职能型工作，凡事听安排即可，要数据有什么用？
数据分析有多火，数据收集就有多难。无论是数据辅助决策还是数据驱动决策，数据的重要作用毋庸置疑，所以数据收集是推不掉也不能推的一项工作。
作为HR而言，数据真正起到作用需要三个周期。
为什么需要三个周期？
第一个周期是数据收集阶段，这个周期一方面确定数据收集的项目，在实践过程中不断调整。因为缺少足够的数据量，历史数据、外部数据、内部数据等方面数据不全，这个周期的数据分析主要是描述性分析和计划完成分析，如描述整个组织情况、分析计划完成情况等。
第二个周期是数据验证阶段，通过上一周期分析，会发现工作中存在的问题，会基于数据结果作出决策，这个周期主要是根据解决上一周期发现在的问题。经过上一周期的数据收集，有了一定的数据量和数据收集方法，历史分析、外部对比等完全可以实施，同时可以根据数据作一些相关分析等。
第三个周期数据开始真正发力。经过第二周期的验证，第三个周期可以制定更科学的数据决策，而且三个周期的数据可以作数据趋势分析，发现数据的发展趋势。有了足够的数据量，也可以建立数据模型，做数据预测。
如果有强大的IT团队，HR可以省去数据收集的烦恼，否则还是乖乖的去收集数据吧。
应该如何收集数据呢？
1.职能数据
职能数据是最方便收集的，从职能分类来说，分为员工信息数据、招聘数据、薪酬福利数据、绩效数据、培训数据、员工测评及各种调查数据等，这些数据主要是根据工作表单来收集。
需要注意的是表单数据收集以后，可以提前设想数据分析的角度和结果来测试数据收集是否满足工作需求，这样逐步去完善职能数据。
对于信息化程度高的公司，通过信息系统可以方便收集数据，如果信息化系统不完善，只能靠HR自行收集数据。
数据收集方法专门写过文章，不再详细介绍。
2.业务数据
业务数据主要是业务部门提供，例如财务数据、销售数据、生产数据、采购数据、工程数据等，这些数据主要是业务部门来收集，HR部门一般很少能主导推动业务部门收集数据，但是必备的数据各部门是在收集，各部门可以协调或者由高层统一组织，规范数据标准、确定数据权限、统一数据使用等。
3.外部数据
外部数据获取方式有多种：
1）政府部门数据，统计部门、社保部门等会定期不定期发布一些数据。
2）行业数据，行业协会、三方机构等会发布一些行业数据。
3）零散数据，包括与外部公司点对点获取数据、社群获取、网站获取、线下交流等各种方式，这些获取方式是HR要重点关注的，数据比较零散，却是准确性非常强的数据。公司获取数据最方便的是通过应聘者获取他们原单位的各种信息，招聘HR可以针对性收集一些数据。
新的一年，HR要把数据收集工作作为工作重点，提前布局，规范数据标准、确定数据收集格式、制定数据表单，到年底HR才会有足够的数据去分析问题、发现问题、作出决策。
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挺好的分享，数据分析的基础
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