【大川说量子HR】
关于这事,我想讨论两个主题。第一个是,“数据报告应该怎么看”?另一个是,“紧缺岗位门槛普遍不高,为什么没人做”?
先来聊聊第一个主题,“数据报告正确的阅读方式”。现在的管理人员对于用数字说话、用数据管理的意识已经越来越普及了,但我发现很多人其实并不真正地会读数据报告。如果你真正会看数据,就会发现很多报告,其实就是披着数字外衣的不科学观点,数字东拉西扯,跟观点没有直接关系,有些甚至为了说服你,生造数字。
我们为什么要用数据说话?因为大家普遍认为数据能客观量化、不容易造假、主观因素也较小。但你如果不学会如何看清楚报告中的数据质量,不会是换个方式被人蒙蔽而已。面对各式各类的数据报告,正确的阅读方式是什么呢?我教大家三个技巧。
1、一定要学会看报告的统计量和统计方法。就拿这个人社部的这个报告来说,它就做得比较规范,我们可以在报告全文里轻松找到关于统计量和统计方法的说明。“中国就业培训技术指导中心近期组织102个定点监测城市公共就业服务机构……”。找到相关说明后,我们还要学会报告的数据是否客观?人社部的这个报告是由102个定点机构填报数据汇总而来的,这些机构实际分布在90多个城市,说明一个城市也就1-2个采集点。而这些所谓的公共就业服务机构其实指的是各市县两级的就业服务中心和技能辅导中心。大家如果跟这些事业机构打过交道,也就能基本了解他们的专业能力了。我个人的结论是,这种规模的样本采集数量和采集方式,数据质量是不高的(但也能说明一些问题,后面会探讨)。但至少这次人社部还是有一点进步的,统计量和统计方法规范已经白纸黑字写在报告里面了,这比以前遮遮掩掩的做法要强多了。要知道在以前,即使像麦肯锡、埃森哲这些世界级的咨询机构,很多数据报告的统计量也是不写的。我的建议是,如果一个数据报告,都不说明数据来源采集方法的,大家就不要浪费时间阅读了。
2、数据自动化采集的报告,才更可靠。在当今的技术背景下,数据最好还是直采,也就是自动监测和读取。这种方法的好处是,没有主观操纵的可能性。但实际上,我们很多的统计报告还是采用手动填报的方式。不少在大型企业或者上市公司工作的HR都有过做数据采集的经历。想想自己当时填报的数据,比如人员成本、员工数量、招聘需求这些的,真实性和可信度有多少?手工填报数据失真是正常的,因为会有太多的干扰因素影响最终填报的数据。一方面是统计难度大,另外一方面也跟主观上不愿意报真实情况有关。
3、要看数据报告的纵向变化趋势。虽然从统计学的方法来看,统计量不科学、方法落后会导致数据失真,但是只要数据统计口径不变,通过纵向对比数据报告,了解数据的趋势变化还是非常靠谱的。比如说这次的二季度报告,对比一季度,可以看出趋势明显向好,求职和招聘的数据双上升;这也与前几天国务院公布的二季度经济数据,两者保持一致(中国GDP一季度是跌6.5%,到二季度是上升3.2%)。这个也就是我们所说的由一斑而窥全豹。
上面简单介绍了一下应该如何科学地去看一个数据报告,下面再谈谈人社部的这个报告里面的内容该如何理解?人社部报告里面有个很重要的数据,叫做“总体求人倍率”,即招聘需求人数和求职人数的比值。虽然招聘需求和求职人数在二季度双双上升。但是呢,这个总体求人倍率,还是从一季度的2.62下降到了2.01,下降了23.3%。,说明劳动力市场粥少僧多的情况在恶化,也跟许多近期求职者的体感相一致。因为所谓的招聘需求数据里面有这么一个特点,那就是很多岗位并不是急招甚至都不是真的。这就导致这个比例数字一直虚高。我们的经验是,在经济活跃的情况下,这个数值一般要达到3以上,劳动力市场才会明显好转。
再讲讲我们对于十大紧缺岗位应该如何看待的问题。我觉得要正确理解呢,首先要清楚这十大岗位紧缺的原因。先看看排前三个岗位是什么,分别是传统售货员、快递员和餐厅服务员。这三个岗位门槛显然都不高,但为什么没人干呢?其实就是因为给不了待遇。那它们以后的用工待遇和条件会变得更好吗?我觉得可能性很小。所以,我们这个所谓的短缺,实际上是我们劳动者个体理性选择的一个结果。正因为这类岗位都处于价值链底端、而且没什么发展潜力,所以你如果还有得选,不但不能考虑这些岗位,还要积极远离它们。所以,这种短缺现象的存在,不是趋势性就业指引,而是供求不平衡的短期阵痛。它的缺口一部分可能会导致待遇局部企业提高待遇,吸引一部分人新就业,另外就是通过机器代人逐步替代。这让我想起了非洲的功能手机(俗称老人机)需求,我们应该积极进入吗?我们要理性地看待。正是因为大家都退出了,才造成了这种暂时性的需求短缺。这一领域的王者,传音控股10多年前就进入这个市场精耕了,但这类需求的未来还是萎缩的,必然会转向智能机市场。因为智能机价格会下降,消费者的能力会成长。这个时候,新入局肯定不是很好的选择。
大家看到这里,可能发现个问题,就是对于同样一个数据报告,从不同的角度来观察,我们就会得出截然不同的结果。所以我觉得,其中最重要的还是你的思维和心智模式。如何更好地理解社会中的各种现象,避免做出错误决策。我觉得就是要让自己想得更加深入一些。而要做到这一点呢,我觉得量子思维是一个很好的捷径和自我修行的方式。希望大家有兴趣的,可以一同参与并进一步了解。
让我们一起用量子思维和中国智慧跨越管理障碍,你我共同发掘人的价值。
文|大川,企业管理咨询顾问兼私董会教练,上海交通大学、同济大学外聘讲师。
24楼 龙猫32551
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22楼 Robert49752
对于HR很有帮助
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20楼 云上的日子yaffa0
从另一个方面去考虑了市场职位空缺,数据来源的角度分析,带给我另一种思考方向。
19楼 孙悟空21242
很好的资讯,学习了。
18楼 飞翔的海棠15082708
已打卡
17楼 努尔哈赤29447
打卡
16楼 毛毛语
这样说的话,这些岗位会一直稀缺。
15楼 Nickole
我们这个所谓的短缺,实际上是我们劳动者个体理性选择的一个结果。
14楼 找HR师傅
嗯,突然喜欢语文。
13楼 谁的未来
大学时学那个数据统计,有点枯燥。
12楼 myok
学习了
11楼 myok
学习了
10楼 S_1345689144
一定要学会看报告的统计量和统计方法。
9楼 Eric1023
其实我觉得数据这个东西很容易看的啊。
8楼 枫亭晚112
打卡学习。
7楼 毛毛语
如果你真正会看数据,就会发现很多报告,其实就是披着数字外衣的不科学观点,
6楼 piihgbg
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5楼 jackzhang75
写得非常好!
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