记者 李豪悦

2024年，生成式人工智能Sora的横空出世再度向上拓宽了AI的服务极限。拥抱AI成为这个时代的必然，招聘平台的人才数据变化也从侧面反映了AI市场的火热。

例如，脉脉的平台数据显示，2023年霸榜薪资榜的依然是高技术岗位，几乎占据全部席位，其中薪资Top1的岗位便是ChatGPT研究员，平均月薪资可达6万元。

近期，脉脉联合创始人王倩接受了《证券日报》的专访，谈及AI的日新月异对于职场的影响，她预测，第一，三年内，基层白领将先于蓝领被淘汰，未来80%的白领工作将被替代；第二，AI大模型时代，三类人不会被替代：驱动技术不断迭代的人、拥有跨领域知识积累和决策能力的人、具有批判思维和真正创新能力的人；第三，未来的职场，一个人要成为一支“军队”，每个人都要成为“CEO”。

“AI的自我学习自我迭代，会带来AI指数级增长变化。未来10年左右，AIGC将在很多领域超越人类，也会量产进入普通人的生活，影响未来社会的发展。”王倩说。

以下为王倩发言内容整理（有删减）：

2023年末，脉脉发布了《2023年度人才迁徙报告》，从中可以看到2024年的行业和职场变量。

我们看行业人才变化，一定会看的一个数据是：供需变化。这个变量象征着人才和岗位的关系，到底是人才更多了，还是岗位更多了，体现了行业的活力，人才的流动性。

报告显示，2021年，新经济行业人才供需比为0.32，人才供应不足，需求远大于供给，也就是元宇宙、大数据、新能源、新金融到处抢人才的那一年，求才若渴，人才难求；2022年，这个数值上升到1.29，足足翻了4倍；2023年，这个数值高达2.04。我们认为，2024年新经济行业会继续出现供大于求的现象。

从新经济各行业人才供需比中，我们可以洞察到：各行业人才竞争加剧，新能源汽车行业人才最为紧缺。与此同时，随着出海企业的增加，海外岗位招聘指数逐年攀升，尤其是新能源汽车、新生活服务等领域持续火热。新能源汽车和新生活服务，海外招聘已经连续增长三年。

还有两个数据，一个是薪资榜，高技术岗位依然霸榜，科学家和科技极客依旧受到职场的宠爱。2023年，ChatGPT研究员的平均月薪高达6万+人民币。另外，2023年，70%的职场人在工作中开始使用AI，其中学历越高的职场人，让AI来分担工作的占比越高。

AIGC对职场的影响

AIGC（生成式人工智能）是未来5年最大的变量之一，会深刻影响科技界和社会的发展。

我们有3个预测。

第一个预测：三年内，基层白领先于蓝领被淘汰，未来80%的白领工作将被替代。

我们之前认为，人工智能的演进是一个缓慢线性的过程，但现在的情况是，人工智能技术在参数量超过八百亿参数的时候，出现大家预期之外的智力快速提升。我们看到，GPT-3.5应该有十五六岁的智商，GPT-4的智商已经可以达到二十岁左右。

让我们意外的，并不是这一天到来了，而是这一天这么快速地到来了。但反观机器人的技术水平还没有到可以大规模落地的阶段，也因此出现了我们现在看到的这一幕——白领可能会早于蓝领失业。

2022年3月，高盛发布的《人工智能对经济增长的潜在大规模影响》，也对我们的预测提供佐证。报告指出，预计约63%的美国人，近一半的工作量能够通过AI自动化完成，并且全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。报告指出，人工智能对不同行业的影响将有所不同。在美国，办公室和行政支持工作中可以自动化的任务比例最高，为46%，其次是法律工作，为44%，建筑和工程中的任务为37%。生命、物理和社会科学领域紧随其后，为36%，商业和金融业务为35%。

2023年职场上最明显的特征是，老板嘴里说着AI，技术上用着AI，然后悄悄地淘汰了中低端的设计师、工程师、产品经理、数据分析。

第二个预测：AI大模型时代，三类人不会被替代，一是驱动技术不断迭代的人，二是拥有跨领域知识积累和决策能力的人，三是具有批判思维和真正创新能力的人。

首先，技术本身在迭代，帮助技术不断迭代的人会被留下。如果你能够在某些专业上，帮助机器不断提高，那你是有价值的。从现在的市场来看，我们认为这部分人仍然有空间，并且价值会被放大。

其次，AIGC时代，信息收集和基础分析变得更加高效，但决策依然有赖于人进行，每个人都是“CEO”。随着AI技术的普及，企业会希望中高端人才具备跨领域的知识，以便更好地应用AI技术，并快速理解AI反馈的数据。

最后，观察目前GPT的能力，我们发现，主要是在重复历史上已经有人做过的事情。但是，历史上没有出现过的事情，目前GPT还没有能力去做，GPT缺乏真正的创新能力。比如科学家就需要带着批判性思维研究没有人研究过的事情，发现新机会。

第三个预测：未来的职场，一个人要成为一支军队，每个人都要成为“CEO”。

麦肯锡提出过一个著名的“T型人才”模型，竖是某项专业能力，横是发展的通用能力。比如一个技术管理者，前几年做技术，发展竖，后面开始学会管理人，发展横，那么在职场上就是个T型人才。

此后随着技术和社会的发展，T型人才进化到“π型人才”，指至少拥有两种专业技能,并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才。比如研发管理岗位，不仅需要具备研发能力，数据分析能力，还需要管理能力。

而今天，我们需要的则是雪花型人才，他们需要具备多领域的知识和能力。