数据赋能: 夫妻老婆店，有没有机会挑战零售巨头7-11?

作者 HR丶九木 2024-04-23 10:05 221

今天我们来学习，新零售的第一大核心逻辑：数据赋能。

我家小区门口，有个夫妻老婆店，卖日用百货的。夫妻俩很勤劳，男的进货，女的坐店，日出而作，日落而息，但是，他们的生意显然没有旁边的7-11好，生活得挺不容易。夫妻俩挺忧愁，怎么办？

要解决这个“怎么办”的问题，我们首先要理解它的本质。这个问题的本质是，夫妻老婆店的“交易结构”，不如“7-11”这样的连锁便利店。

第一， 7-11直接和源头品牌商进货，而夫妻老婆店是到二级、三级批发市场进货，所以价格比7-11高；

第二， 7-11选品上架，可以根据全国门店数据，单店历史数据来优化，而夫妻老婆店全凭拍脑袋，所以库存周期（就是进货后多快能卖出去），比7-11长。

在7-11、全家、可的这些便利店的夹击下，夫妻老婆店们之所以还能生存，全凭极低的运营成本。那么，他们夫妻俩，就必须一辈子依靠省吃俭用的“优势”，苟延残喘下去吗？

当然不。他们可以借助新零售的第一大核心逻辑，数据赋能，来优化交易结构。

概念：数据赋能

现在，全国很多城市的社区小店被阿里改造成了“天猫小店”。

什么是“天猫小店”？

阿里对零售业“交易结构”优化的努力，除了盒马鲜生外，还有很多尝试，比如收购银泰、大润发、欧尚，比如成立菜鸟网络，比如推出“天猫小店”计划。

夫妻老婆店虽然有不少劣势，但它的物理位置，就在用户家门口，这是用钱买不来的资源。如果能利用阿里的优势，优化夫妻老婆店的交易结构，它们是不是就有可能比7-11更成功呢？

于是，“天猫小店”针对夫妻老婆店，推出了两项优化：

第一，推出一站式进货平台“零售通”。

夫妻老婆店们可以在阿里的“零售通”上订货，然后由天猫统一配送。天猫用自己的信用和溢价能力，武装了这些小店，解决他们的进货价格和品质问题，优化了交易结构。

第二，用“大数据”帮助小店选品上架。

我举个例子。一个社区里，有很多居民养狗。因为7-11没卖过狗粮，所以它从来不知道这件事。但是，天猫是最大的电商平台啊，附近居民多半在天猫上买过狗粮，所以天猫就会知道，在这家店里卖狗粮，估计销量不错。

然后，天猫会告诉这个社区里的天猫小店，你应该多进点狗粮，甚至能具体到附近居民喜欢的品牌、规格等。狗粮好卖，库存周期就会缩短，资金效率就会提高，甚至比7-11更高，这家夫妻老婆店的交易结构，就被优化了。

这太厉害了。可是，为什么阿里能做到这一点？因为它掌握了数据：交易数据，信用数据，行为数据等等。用这些数据，做出更有效的决策，帮助传统零售提高效率，这就是“数据赋能”。

运用：

那么，数据除了赋能“信息流”，帮助精确了解用户的需求，还能赋能“资金流”，和“物流”吗？

当然可以。

苏宁和南京银行合作，推出了一个计划叫做“任性付”。他们根据苏宁多年的销售数据，分析消费者的信用水平，然后给出不同的“资金流”方案。您信用好，今天买的冰箱如果不想付钱，那就先拿回去用，30天以后再付。30天以后也不想付？也可以，那就每天付点利息吧。根据数据，赋能传统零售业的“资金流”，你想想看，苏宁“任性付”的本质，不就是一张信用卡吗？他可以根据更准确的消费数据，给更有信用的用户，更低的利率，抢夺银行的客户。

每年双十一，阿里会建议你先把要买的东西放到购物车。为什么？为了让你抢购时下手更快吗？有这个原因。

但更重要的是，根据购物车里的商品数据，阿里可以提前知道，双十一那天，中国人会买什么东西，送到哪里去。虽然不会100%准确，但是八九不离十。因此，“物流”就被数据赋能了。在双十一之前的两个星期，整个中国的物流系统就已经开始动起来了，货物被部署到离用户最近的仓库里，等着你来下单。

人类的认知里有一个很有趣的概念：盲维。有时，我们不是没看到一个点，而是没看到一整个维度。这就是盲维。对从传统线下成长起来的创业者、管理者、企业家们，数据，会不会就是你看待问题时所缺的那一整个“盲维”呢？

课后思考：

你还见过哪些数据赋能，带来零售业交易结构优化的商业模式呢？

欢迎在评论区留下你的思考或者感悟。数据赋能: 夫妻老婆店，有没有机会挑战零售巨头7-11?