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基于数据的人员需求预测

作者 齐涛 更新于:2023-01-28 21:49 21544
战略目标定下来后,有不少部门说目前的人不能支撑目标的完成需要招人,还有些部门说上半年他们不用招人,但是下半年冲业绩的时候需要大量的人,要我们储备好人才。请问各位老师,我要怎样做人员编制并对人员需求进行预测,以便更好的助力部门完成目标呢?
战略目标定下来后,有不少部门说目前的人不能支撑目标的完成需要招人,还有些部门说上半年他们不用招人,但是下半年冲业绩的时候需要大量的人,要我们储备好人才。请问各位老师,我要怎样做人员编制并对人员需求进行预测,以便更好的助力部门完成目标呢?
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摘要:要相信数据、使用数据、调整数据、纠正结果,形成数据闭环,这样基于数据的人员需求预测才越来越准确。

人员需求预测的方法很多,今天来给大家介绍几种基于数据的人员需求预测。

1.及时沟通法

HR要和用人部门及时沟通,这个是万能方法,无论是自上而下还是自下而上确定人员需求计划,或者其他各种人员需求预测方法,HR都要和用人部门及时持续沟通岗位、人数、需求时间等部分或全部内容,然后根据用人部门提供的内容,再安排自己的工作计划。

基于数据的人员需求预测

 

2.人效核定法

以人效为基础来预测人员需求,这种方法适用于公司总人数或者有直接产出的部门。可以从“人”效和“元”效两方面来核定

以“人”效核定,如人均销售额(人均营业额、人均产量等),公司年销售额10亿元,确定人均销售额为100万元/人,则需求人数为1000人。

以“元”效核定,如元工资绩效=销售额/薪酬总额,公司年销售额10亿元,确定元工资绩效为5,则薪酬总额为2亿元,然后根据上一年度薪酬总额、人数、预估工资增长率等再去核算人数。

将元工资绩效的分子和分母互换位置,就是薪酬总额占销售额的比例,可以确定一个比例来核定薪酬总额,如薪酬总额占销售额比例为20%,如果年销售额为10亿元,薪酬总额为2亿元,年销售额8亿元,薪酬总额则为1.6亿元。

基于数据的人员需求预测

 

3.线性回归法

线性回归法主要是建立人数与销售额的线性关系,通过销售额来做人员需求预测。

如下图通过2017年至2021年的人数和销售额建立线性关系,得出公式:

销售额=95.951*人数+38540

得出结果需要人数为2100

基于数据的人员需求预测

 

4.工时核定法

工时核定法主要是根据员工工时来核定人员编制的方法。

1:某班组员工单位产出为2/H.人,所有人员实行标准工时制,每月任务量为10000件,班组编制人数为多少?

人数 = 10000/2/8/21.75 = 28.7

则最低人数配置为29人,如果再考虑出勤率、设置管理人员等情况,再进行计算即可。

2:某班组实行综合计算工时制,员工每年额定休息100天,其余时间需要在岗职守和工作,班组每天最低保证12人在岗职守,班组最低配置多少人?

人数 = 365*12/265 = 16.5

则最低配置17人,可以再结合出勤率、管理人员等情况计算。

 

5.规划求解法

规划求解是运筹学的内容,他是在复杂的问题中找到最优结果或者近似最优的结果,在人力资源领域也是有一定应用,我曾经写过几篇文章来讲解在人力资源领域的应用。

例:2023年产线员工工资总额不得超过4000万元,产线1人数不高于总人数40%,请计算两条产线最少还需配置多少人?

基于数据的人员需求预测

 

实操中,很少有一种方法单独使用,多种预测方法组合使用,从总体人数到岗位人数做到全面的人员配置,这需要不断的实践和结果纠正,而且要做到动态监控和动态调整。

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2024-04-25 15:34
toienxc

10楼 toienxc

谢谢老师的分享!

2023-01-30 12:03:36 回复 赞(0)
赤炼虞姬11113

11楼 赤炼虞姬11113

不错很有帮助

2023-02-17 16:02:29 回复 赞(0)
停下

9楼 停下

会数据分析的果然不一样。

2023-01-30 11:45:56 回复 赞(0)
人生宁静

8楼 人生宁静

老师这种计算方式感觉好精准啊。

2023-01-30 11:34:23 回复 赞(0)
2013yuan

7楼 2013yuan

打卡

2023-01-30 11:17:15 回复 赞(0)
liezy

6楼 liezy

打卡学习

2023-01-30 11:10:06 回复 赞(0)
HR万事通

5楼 HR万事通

果然还是要学会数据分析。

2023-01-30 11:03:27 回复 赞(0)
烂柿子

4楼 烂柿子

有数据支撑,出问题了也不能说是人力部门的问题了。

2023-01-30 10:58:04 回复 赞(0)
困兽之斗

3楼 困兽之斗

***

2023-01-30 10:53:22 回复 赞(0)
翊境

2楼 翊境

学习了!

2023-01-30 10:39:26 回复 赞(0)
大卡

1楼 大卡

齐涛老师——
本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动,也可以点击老师头像订阅,关注老师上线的多套热销课程!

2023-01-30 09:28:33 回复 赞(0)

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高级人力资源管理师。 人力资源数字化管理专家。 工信部《人力资源数据分析师》职业能力首席评审专家。 著作:《Excel人..
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