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数据中是真实客观的，但是在使用过程中因为使用不当、误读等情况，会造成一些认知陷阱，今天我们来聊一聊数据分析中常见认知陷阱。
1.平均数陷阱
做数据分析时，相信几乎所有人都会想到用平均数。
在日常也有不少人在调侃“被平均了”，例如收入被平均了、身高被平均了、体重被平均了。
在数据分析中，要注意平均数的陷阱，不能让平均数掩盖实际的差异。
例如A公司4个人，工资7500元/月，平均工资7500元/人.月。B公司4个人，2个人2000元/月，2个人13000元/月，平均工资7500元/月。
A、B两个公司平均工资相同，但是工资水平分布差异很大。
解决方案：
结合四分位值（即25分位、50分位、75分位）来分析，如果再分析详细一些，分析数据的离散程度。
2.百分数陷阱
百分比的陷阱主要是未考虑数量，只看百分比，这样会出现某些数量少但百分比大的情况。
百分比也是需要看分子和分母的，所以不能仅看到百比分就来做决策，需要体现分子和分母的绝对数值。
3.指标陷阱
指标的算法不同是没有对比意义的，而且指标的高低要看它的算法是怎样的。
制定考核指标时要严格指标计算标准，在做分析时同样要分析两个指标计算标准是否一致。
4.参照物陷阱
参照物不同，给人们留下的印象是不同的。
要选取合适的参照物，在决策时也不能被数字所误导，需要放在同一情境下来使用。
5.趋势陷阱
短期的趋势变化并不能代表长期趋势变化。
关注整体数据趋势，时刻关注局部数据变化，要有全局思维，不能被眼前细节所迷惑。
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13楼 刘睿
原来如此
12楼 回忆过去我们失忆
***
11楼 冉小桂一定要瘦瘦
打卡
10楼 城堡时刻
老师，平均工资用中位数代替平均数能不能好一些。
齐涛
@城堡时刻：不一定，需要多个指标结合起来使用，例如平均工资和中位数相结合
9楼 Somnr
值得收藏
7楼 北京大少
哈哈哈，那个趋势陷阱就像是“断章取义”
6楼 aeelmbdp
数据应用的误区，文章不长，受益匪浅~
5楼 S_1326014365
分析数据离散程度是用“标准差”吗？
@S_1326014365：极差、方差、标准差等都是离散分析
4楼 S_1344994621
很形象容易懂
3楼 shi小辛
数据既然会说话，那也可能会骗人。
2楼 xiaoniaowup1971
老师的文章篇篇都是精品
@xiaoniaowup1971：感谢支持
1楼 大卡
齐涛老师—— 本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动，也可以点击老师头像订阅，关注老师上线的多套热销课程！
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齐涛
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9楼 Somnr
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7楼 北京大少
哈哈哈，那个趋势陷阱就像是“断章取义”
6楼 aeelmbdp
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5楼 S_1326014365
分析数据离散程度是用“标准差”吗？
齐涛
@S_1326014365：极差、方差、标准差等都是离散分析
4楼 S_1344994621
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3楼 shi小辛
数据既然会说话，那也可能会骗人。
2楼 xiaoniaowup1971
老师的文章篇篇都是精品
齐涛
@xiaoniaowup1971：感谢支持
1楼 大卡
齐涛老师——
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