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HR群体中,文科生的占比还是比较大的,而且针对人的管理,也决定了处理人际关系是一项重要内容。数据分析要求具备理性思维,要把工作量化,所以HR在学习数据分析过程中,就会感觉比较困难。而且HR数据分析知识比较多,在学习过程中往往顾此失彼,不知道从哪里先入手,怎么才能快速提升数据分析水平。下面我们来聊一聊HR如何快速提升数据分析水平。 第一步,掌握数据分析方法数据分析方法是学习数据分析时必须先要掌握的知识,是为了让数据分析有逻辑,不至于盲目分析。事实上,没有掌握数据分析方法的HR,也在使用一些数据分析方法,例如对比分析法,通过实际与计划、实际与预算的对比,来判断工作成效。但是使用并不意味着能使用好,对比分析法有时间、空间、基准等几个方面的对比,一些HR在数据分析时对于使用哪种对比方法时难以抉择。数据分析方法是基础,没掌握数据分析方法时是野路子,摸索困难、成长慢,掌握了数据分析方法后提升快、见效快。 第二步,掌握人力资源管理指标人力资源数据分析很大程度上依赖指标分析。人力资源管理指标到底有多少,这个不容易统计,也没有公认的数量标准。HR在学人力资源数据分析时,需要整理一份人力资源管理指标,为数据分析做准备。需要详细了解每个指标的计算方法、具体定义、应用场景、指标的不足、指标需要特殊注意的地方,另外哪些指标可以结合起来使用,能解决什么问题等。指标的学习没有取巧的办法,需要HR人人手头有一份,需要的时候查看或者将指标默记下来。数据分析技能提升后,掌握了人力资源数据分析底层逻辑,指标就可以信手拈来。 第三步,由指标为切入点熟悉工作流程指标计算需要各项数据,数据是从流程中产生的,所以可以由指标为切入点熟悉工作流程。将每项指标拆解,提炼出所需的数据,根据数据去查找哪些流程产生这些数据。如果没有数据或者数据不全的,需要重新梳理、优化流程。梳理流程的过程,也是了解业务的过程,有助于HR对工作理解的加深,深入了解各工作之间的联系与影响。可以为数据赋能业务打下基础。 第四步,实操数据分析最重要的是实操,脱离了实操,技能几乎是没办法提升的,仅限于理论阶段。一但掌握知识,需要立即应用到实践中去,这样才能更快的理解数据分析的知识,同时也可以发现自己的不足。数据分析是一项频次比较高的活动,不能仅仅应用于固定周期的总结和报告,总结和报告与数据分析还是有所不同的,这一点需要有明确的认知。 通过上述四个步骤,HR可以入门数据分析,在学习和实践过程中,及时发现自己的短板,再针对性提高,这样数据分析水平提升才越来越快。
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13楼 含泪微笑的野百合
老师分享很无私
12楼 絮语静听
学习了
11楼 su27
企业很少有专职的人力资源数据分析师,但每个HR都要多多少少掌握这类技能。
10楼 Crywithsmile
HR大部分是文科生.哈哈哈,文科生的出路确实比较窄。
9楼 东方宝石
如果老师能提供整理一份人力资源管理常用指标,那是多么的好呀!
淘钰宝贝
想要更进一步就得购买课程
8楼 梦绮
明白,老师领进门,修行靠个人~
7楼 福海
打卡
6楼 郭显远
数据分析的瓶颈突破
5楼 zheng威
老师,在各项数据都不太规范的企业,是不是需要先梳理流程才能进行数据分析。
齐涛
@zheng威:也不能这么说,有数据就可以分析,但是要想全面分析,就需要梳理流程、规范数据收集方式、收集源数据,这样才能做好数据分析。
4楼 S_1344395108
谢谢老师点拨
3楼 sarea
对数据分析很感兴趣,但我也看到市面上的很多数据分析的岗位要求,和人力资源的而数据分析怎么不太一样,他们似乎要掌握一些编程、爬虫等工具?
@sarea:工具的学习是次要的,最主要的是数据分析方法和思路,而且针对HR来说,除非你是超大型企业,否则Excel完全解决,编程、爬虫等对HR几乎没用。
2楼 毛头老小子
1楼 大卡
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13楼 含泪微笑的野百合
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10楼 Crywithsmile
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9楼 东方宝石
如果老师能提供整理一份人力资源管理常用指标,那是多么的好呀!
淘钰宝贝
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明白,老师领进门,修行靠个人~
7楼 福海
打卡
6楼 郭显远
数据分析的瓶颈突破
5楼 zheng威
老师,在各项数据都不太规范的企业,是不是需要先梳理流程才能进行数据分析。
齐涛
@zheng威:也不能这么说,有数据就可以分析,但是要想全面分析,就需要梳理流程、规范数据收集方式、收集源数据,这样才能做好数据分析。
4楼 S_1344395108
谢谢老师点拨
3楼 sarea
对数据分析很感兴趣,但我也看到市面上的很多数据分析的岗位要求,和人力资源的而数据分析怎么不太一样,他们似乎要掌握一些编程、爬虫等工具?
齐涛
@sarea:工具的学习是次要的,最主要的是数据分析方法和思路,而且针对HR来说,除非你是超大型企业,否则Excel完全解决,编程、爬虫等对HR几乎没用。
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齐涛老师——
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