圣诞节，我们来聊聊“分手率”

作者董点先森丨董超 2017-12-21 13:16 63387

内容来自 2017-12-25 打卡话题

　　2017年即将过去，回望这一年，咱们辛辛苦苦招聘的人才都留住了么？有多少人才流失？公司全年的离职的员工相比往年是增加还是减少了？对于整个大环境来说，你所在行业的全年离职率，今年又是什么情况呢？你们企业员工的离职主要原因集中在哪些方面呢？是否有需要警惕的数据，如何改善呢？
　　各位牛人聊一聊，你是如何看待年度离职率的呢！

展开

First of all, Merry X’max to all of u!

看看我这个标题，满满的来自单身狗的恶意。不过这日子也赶得挺准的，同样是年底，员工离职就相当于和公司分手了。调侃一下啦。不过还是祝各位百年好合，早生贵子，子子孙孙哈哈。

咳咳，回归正题。关于离职率，我曾经写过一篇离职率的算法问题，贴如下，有兴趣的可以看看。

员工离职率，你会算吗？https://www.hrloo.com/rz/14163986.html

每到年终，算BSC指标的时候，离职率是绕不开的一个数据。这个数据，说明了太多问题。

首先，离职率涉及到年终奖金。这点毋庸置疑，BSC的四个维度指标里，内部流程里，这必将是一个大头指标。一个管人的部门，离职率要是控制不住，爆了表，还谈啥奖金。如果再进一步，设置得更细一点，可能还会涉及到核心员工流失率的指标。二八原则在这里的体现，就说明了核心员工的重要性。三个臭皮匠，还真不一定能赛过一个诸葛亮。

其次，离职率涉及到离职波动情况。我相信没有公司会等到年底再来算一个综合的离职率。这个数据更多的意义在于汇报给公司，而平时我们更关注的，是月度离职率。通过年终平均离职率和每月离职率的对比，可以很明显的看出究竟哪几个月是离职高峰期。那在次年，就应该有针对性的做好提前预防工作。更稳妥的做法，就要结合头两三年的数据综合来看了。

再次，离职率和历年数据的对比说明。承接上一点，一个数据是说明不了问题的，问题的发掘需要数据的对比。不管是同比还是环比，增长或者降低，必定是因为某些因素的影响。好比上面说到的，通过一年总的离职率和月度离职率的对比，我们可以预测哪几个月是离职高峰，但是，再往前推，可能会发现离职高峰期是不同的。这就是问题点了，分析清楚了，才能更加准确的预测来年情况。另外离职率偏高，是什么原因，降低，又是什么原因，这些都是需要去深度挖掘的。对于不可抗的因素，只能做预防，而人为因素，就需要积极找对策去消灭了。

然后，离职率用来预测来年招聘情况。来年的招聘需求计划，大体会结合两个方面，部门来年人员规划以及预测离职情况。所以这个数据的准确性，多多少少会对来年招聘准备有所影响。更进一步来说，即便在有了离职率的情况下，为了更加合理的分配精力和资源，需求数会被分成上下半年来预测。下半年的需求，就没必要提前到上半年。精力浪费，也是人工成本的浪费。

这些都只是一个数据所表现出来的作用。但离职分析还涉及到其他很多的内容。

圣诞节，我们来聊聊“分手率” 离职原因

这个但凡做离职分析，肯定是逃不掉的。在如何解决高离职率这一问题上，多半会从这个方面着手。什么家庭原因啦，什么距离原因啦，什么工资原因啦，反正很多。我一同事发一段子说：去年最牛辞职理由是“世界那么大，我想去看看”，今年最牛劝退理由是“世界那么大，你不想去看看吗？”笑话是笑话，但可见离职理由这东西，只有你想不到，没有员工提不出来的。每次我把员工离职理由拿出来，总会感慨说，这些理由加起来，足以把所有狗血电视剧都踩在脚底下碾成渣了。

这里其实就是有问题的，离职理由并不是员工内心深处正真的离职动机。这一点其实大家心里都明白。所以分析这个意义反而不大。员工说距离远，但是你看他已经坚持了两三年，那你觉得这个理由可信吗？并不可信。如果要我说，这个时候离职，一来是薪资或平台，二来就是看透了公司一些事情，伤心了，想走了。所以，挖掘出员工正真的离职理由，再来对症下药，才是收集这些数据更大的意义所在。

圣诞节，我们来聊聊“分手率” 离职层次

总体的离职率能说明问题，但能说明的问题有限。30%的离职率，全是新员工离职和全是老员工离职是有着本质上的区别的。新员工离职多半是还没适应，或者是公司就没他适应的环境；老员工离职就是公司管理上的深层次问题了。所以弄明白究竟哪个层次的员工离职率是高是低，也很有必要。我们都在说95后如何如何，可是再倒退回去，我们也会说90后、85后，甚至80后如何如何。每一代人有每一代人的特点，胡子眉毛一把抓，说都是距离问题，或者都是家庭问题，显然不恰当。

圣诞节，我们来聊聊“分手率” 地域分布

对于大型跨地区甚至跨国家的公司来说，不同地域也会有所区别。有的地方择一事终一生的观念强，有的地方就是成堆的“不跳槽会死星人”。在这种情况下，你并不能说前者20%的离职率会比后者30%的离职率要更让人欣慰。数据背后的事实，可能并不像你想象的那样。这种时候，针对不同地区而提出的因地制宜对策，似乎来得更实际一些。

圣诞节，我们来聊聊“分手率” 男女比例