如何进行薪酬调查之二

作者 LHYX胡许国 2022-01-16 13:19 25397

内容来自 2022-01-21 打卡话题观看本期直播

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摘要：薪酬调查的方法有很多，我们需要根据企业的特点和需要进行选择；在进行薪酬调查时要按照科学的流程进行操作，才能得到我们需要的市场薪酬数据。

【接上回，即2022年1月14日《如何进行薪酬调查之一》】

上一期我们已经介绍了关于薪酬调查的作用和内容这两个部分，这一期我将和大家继续分享关于薪酬调查的方法和过程这两部分内容。

三、薪酬调查的方法

既然薪酬调查具有如此重要的作用，而且需要调查的内容也知道了，那么我们进行薪酬调查时有哪些调查方法呢？主要有如下几种：

1、外部公开信息查询

可以查看国家以及有关人力资源机构定期发布的人力资源有关数据，包括岗位供求信息、岗位薪酬水平、毕业生薪酬、行业薪酬、区域薪酬数据等，也可以查看上市公司的高管薪酬数据，这些薪酬数据对公司薪酬政策及薪酬水平的制定有参考意义。

2、企业合作式相互调查

同行业企业之间建立合作关系，共享薪酬数据的有关资料信息，同时可以共同开展薪酬调查活动，这样可以节约成本，共同受益。

3、聘请专业的市场调查公司进行调查

可以委托专业的市场调查公司来进行，这种方法数据较为准确，但成本相对也较高。

4、外部数据购买

可以向专业薪酬服务机构购买有关的薪酬数据。很多市场调查公司、咨询公司都有自己的薪酬数据库，薪酬数据库往往会按照区域、行业、岗位、时间等编排，可以查询任意区域、任何行业、任何岗位有关的薪酬数据以及变化趋势数据。

5、招聘时采用问卷调查或面谈调查期望薪酬等方式，从而对外部人力资源市场的价格水平有大致了解

一般情况下，这个信息的准确度还是比较高的，因为大多数应聘者对行业内该岗位薪酬水平是有了解的，同时也会非常慎重地提出薪酬要求。如果企业经常因为薪酬原因而不能招聘到最优秀的员工，那么说明企业所提供的薪酬水平的确是没有竞争力的。当然，也不排除有一些企业的招聘目的实际上只是为了调查各个岗位的市场薪酬水平，而并不想真的招聘人员。

6、其它另类调查方式

当然，对于一些特殊的行业或岗位而言，有些企业还会别出心裁地设计出很多特别的方法，比如派遣人员到想调查的企业去应聘，从中了解对方的岗位薪酬水平，甚至派遣人员进入到想调查的企业去任职，就是所谓的“卧底”，这样除了薪酬水平之外，还有很多岗位工作、流程工作等各种信息都可以搜集到，期间员工可以领到两个公司的薪水。但这些另类的调查方法只适用于某些特殊的场合，因此企业一定要慎用。

四、薪酬调查的过程

薪酬调查的过程包括确定薪酬调查目的、确定调查范围、选择调查方式、薪酬数据筛选修正以及薪酬数据分析处理等几个环节。

1、薪酬调查目的

我们需要根据薪酬调查的目的制定具体的薪酬调查计划。通常，薪酬调查可以用于薪酬整体水平的调整、薪酬结构的调整、薪酬构成的调整、薪酬支付政策的调整以及薪酬晋级政策的调整等等方面。针对不同的目的，薪酬调查应该有所侧重。

2、确定调查范围

根据企业薪酬调查的目的，有针对性地确定调查范围。调查范围包括调查岗位、调查内容两个方面。

（1）典型岗位选择。

在市场薪酬调查中，典型岗位的市场薪酬调查是最重要的方面。典型岗位就是组织中能够直接与外部市场薪酬状况进行比较的岗位，原则上不应该选择的过多，否则会增加企业实施薪酬调查的成本。

一般情况下，企业薪酬调查针对不同序列、不同层级岗位分别选择1-2个典型岗位即可。典型岗位一般分为两类：一类是体现行业特点的岗位，比如房产企业的建筑设计师等，另一类是不同行业普遍存在的通用岗位，比如会计、出纳等。

（2）薪酬调查内容。

典型岗位的薪酬调查内容包括组织基本信息、有关岗位信息两部分。

组织基本信息包括企业名称、所在区域、所属行业、组织规模、组织结构，及财务状况等方面。岗位信息包括岗位职责、任职资格、任职者经验资历、薪酬数据（如固定工资、绩效工资、奖金、福利等）以及最新薪酬变动情况。

3、选择调查方式

企业需要根据确定的调查岗位和调查内容，选择合适的调查方式，获得真实、有效的样本数据，需要注意的是，每个岗位需要选择若干个调查对象，一般情况下，每个岗位超过20个以上的数据才会具有统计意义。

我们在选择调查对象的时候，首先选择区域内同行业的有关数据，如果区域内的同行业数据不足的话，那么可以对其它区域或其它行业的有关数据进行调查。

4、薪酬数据筛选修正

我们在对外部薪酬数据调查完成之后，就要对薪酬数据进行检验和分析，核对岗位匹配程度，判断调查对象的岗位职责是否与本公司的定位相匹配，如果是岗位职责差别太大，那么，即使是岗位名称相同，也应该当作无效样本，要剔除掉。

而对于岗位职责比较匹配的数据，我们还应该进行区域匹配、行业匹配及任职资格匹配等方面的分析，对薪酬数据进行修正。根据匹配情况，修正系数取1.2、1.1、1.0、0.9和0.8是比较常用的方式。我在这里仅以行业匹配为例来进行说明，其它方面的匹配按同样的道理进行。

如果我们调查区域的薪酬水平明显低于企业所在地，修正系数取1.2；如果调查区域的薪酬水平稍微低于企业所在地，修正系数取1.1；如果调查区域的薪酬水平与企业所在地基本持平的话，修正系数取1.0；如果调查区域的薪酬水平稍微高于企业所在地，修正系数取0.9；如果调查区域的薪酬水平明显高于企业所在地，修正系数取0.8。

5、薪酬数据分析处理

我们按照上面所说的方法将薪酬数据进行修正后，每个典型岗位的薪酬对应着一系列数据，将这些数据从高到低进行排序，找出典型岗位对应的25分位、50分位、75分位的薪酬数据，这样才能得到我们需要的市场薪酬调查数据。

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