有效的招聘分析，助力招聘高绩效

作者 LHYX胡许国更新于：2023-02-20 16:31 22437

内容来自 2023-02-24 打卡话题观看本期直播

我做招聘专员已经3年了，一直想要升主管，可每次都被经理说我能力不足，后来才知道是因为我每次招聘够人员到岗后，我就以为招聘工作结束了，没有对自己的工作做复盘提升。各位老师们请教教我，针对某个岗位如何做好招聘分析，从哪些方面、哪些维度做好相关数据的分析，这些数据应如何应用，让自己的招聘效率更高呢？

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摘要：招聘工作作为人力部门工作中最简单的工作之一，同时这也是很难做出非常高绩效结果的工作，其原因之一就是企业在做招聘工作时没有进行有效的分析复盘，那就不可能从招聘数据中挖掘出问题，也不能将问题准确地定位出来，从而有效地优化企业的招聘流程、提高招聘效率。

我们在实际工作中，经常看到有很多企业的HR招人招不到，招聘计划完成不了，工作绩效出不来，晋升也升不上去，但是呢，却不知道问题到底是出在哪里。就像今天这个话题案例中所说的一样，这位小伙伴“做招聘专员已经3年了”，但是想升主管，却迟迟不能如愿，原因是其部门经理评价他“能力不足”，为什么在一个岗位已经3年之久了，却还是被领导评价“能力不足”呢？这位小伙伴自己也认识到了自己对做过的工作从来没有进行过分析和复盘，因此工作能力一直无法得到提升。

由此可见，我们在工作中对于复盘的重要性。就拿今天这个话题案例中所说的招聘工作分析与复盘来说，企业招不到人，原因可能有很多，比如企业自身的品牌影响力不足，甚至影响力是负面的，比如企业的薪酬水平和机制对于人才的吸引力不够，比如你们所选择的招聘市场和企业所需是不匹配的，比如你们企业在招聘中的某个环节做得不到位，比如你们企业的招聘流程设计的不好，导致招聘效率过低，等等，总之，原因可能有很多，如果我们不对招聘数据进行定期分析和复盘的话，是不可能从数据中挖掘出问题的，也是不能将问题准确地定位出来的，这样的话，我们也就没办法优化招聘流程中的每个环节，自然也就没办法提高招聘效率了。

而我们也都知道，人才对于企业经营的重要性，因此，人才招聘也应成为企业成败的关键才是。

那么，针对招聘工作分析这件事，正像今天这个话题案例中所说的，我们应该从哪些方面进行分析、对哪些维度的数据进行分析呢？

首先，要收集和准备好招聘的相关数据。

对于招聘这项工作来说，我们应该收集和准备哪些数据呢？这个根据你们企业的需求来选择所要关注的重点，包括“制定的招聘计划是怎样的、实际的招聘实施是如何的”这样两个方面。

比如招聘计划类的数据准备包括：招聘岗位有哪些、招聘的计划人数有多少、选择的招聘渠道有哪些、招聘的预算有多少、计划的招聘到岗用时是多久。再比如招聘实施类的数据准备包括：你们选择的招聘渠道有哪些类别、这些渠道分别收到的简历数量是多少、各渠道有效的简历数量分别有多少、各渠道邀请到公司来面试的人数分别是多少、各渠道实际来公司参加面试的人数和复试的人数分别有多少、各渠道的最终录用人数和实际到岗人数分别是多少、各渠道最终的招聘总成本以及单位招聘成本分别是多少。

其次，要了解招聘数据都要分析哪些招聘指标。

为什么要了解招聘指标？因为招聘指标是用于跟踪招聘绩效情况和优化组织招聘过程的度量，这些指标可以用来评估招聘过程是不是合理，衡量公司是否招到了正确的人员，所以，招聘指标是数字化招聘和招聘分析复盘的重要组成部分，我们一定要加以重视，要有数据化的意识，不能像以前一样，只是靠感觉和经验做事。

当我们企业的招聘工作启动之后，我们就要关注两大类的指标，一类是在关于招聘过程中的各环节、各部分的转化效率和效果的过程类指标，一类是关于在完成某个阶段的招聘工作之后需要回顾分析整个招聘工作的绩效完成情况的结果类指标。不管是过程性指标，还是结果性指标，我们在选择时，一定要了解各项指标所代表的意思是什么、有什么作用、分析后应如何应用，然后再根据自己公司的实际情况和需求进行选择。

比如过程类指标有简历投递比、简历初选通过率、邀约成功率、到面率、初试通过率、复试通过率、录用/Offer率、报到/入职率、渠道类指标，及候选人体验类指标等。再比如结果类指标有招聘计划完成率、招聘预算完成率、招聘周期、招聘成本类指标、招聘质量、招聘人效、流失率等。以上这些招聘工作中常用的指标，构成了我们对招聘数据分析的基础这些指标可以帮我们有效地评估我们企业的招聘绩效做的如何，通过有效的分析，从而做出高质量的招聘决策，提高招聘绩效。

我们可以通过分析这些招聘数据，知道自己的企业在哪些方面、哪个环节做得不好，比如我们从简历收取到邀约数、到面人数、录用人数之间的比率等这些数据的分析中就可以看到招聘漏斗的每一级是怎么转化的，这样我们就可以在招聘目标未完成时，及时地去分析是哪个环节做得有所欠缺，从而有针对性地补强该层漏斗的候选人数。再比如，我们还可以从不同类岗位、不同职位级别的平均招聘周期的数据分析中了解到它们的招聘所需用时，从而为以后对不同岗位的招聘工作争取到更合理的招聘时间。

当然，还有很多具体的应用，限于篇幅，我们无法在这一篇文章中全部分享完，但是学习这种事应该是要能做到举一反三才行，我们可以自行去转化应用。

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