前几天,笔者有一个急件需要邮寄,为了能够保证当天可以寄出快递,笔者亲自到了某物流公司网点。在这家网点的墙上贴了一张他们的考核指标,笔者的职业习惯让自己将这张表拍了下来。
上图是该公司对营业网点的考核指标,我们选出一些具备代表性指标、评分方法以及权重设置和大家进行分享。
1.比率法的逻辑错误
采用比率法的的指标包括了营运类的所有指标、收入达成率、新雇员培养合格率等,其中“收派件态度行为投诉率”的计算公式为:得分=投诉率目标值/实际投诉率*100%*权重
采用这种计算方法有一个好处,如果实际投诉率比目标投诉率低,那么目标投诉率和实际投诉率的比值大于1,这就相当于给该项指标设置了加分项。如果实际投诉率比目标投诉率高,那么目标投诉率和实际投诉率的比值就会无限趋近于0,指标得分也会无限趋近于0分。
但是这种计算方法会范一个严重的数学逻辑,那就是一旦实际投诉率为0,得分将无法计算(分母不能为0);或者实际投诉率无限趋近于0,那么目标投诉率和实际投诉率的比值就会趋近于无穷大。因此案例中的计算方法应该做一个修改。
这里我们推荐四种修改的方法:
方法1:非此即彼法
假设投诉率的目标值是2%,我们可以设定当投诉率大于或等于2%,此项得分为0分。
方法2:层差法
假设投诉率的目标值是2%,期望目标是1%;我们可以设定当投诉率小于1%时,此项得满分;当投诉率介于1%到2%之间时,得分=权重*50%;当投诉率大于或等于2%,此项得分为0分。
方法2:反向比率法
很显然投诉率是一个指标极性越小越好的指标,我们仍然假设投诉率的目标值是2%;这时候我们比例法的公式可以设置为当投诉率大于或等于2%,此项得分为0分;当投诉率小于2%时,计算公式如下:
得分=(1-实际投诉率/2%)*权重
其中,实际投诉率是介于0到1之间的数字,满足实际投诉率越小,得分越高的基本条件,并且这种方法不会出现严重的数学逻辑。
方法4:扣分法
扣分法的操作方法是是假设目标值为2%,投诉率每增加1%,扣X分,这种方法在实操中的可行性不会太高,因为“率”指标可能精确到十分位、百分位甚至千分位,如果要设置相应的评分标准会付出较多的精力,而这样的付出很可能难以和收获形成对等的匹配。
因此,我们如果想要用扣分法对这类指标的评分方法进行界定就可以将指标进行反向定义,将“率”指标转换为“次数”指标。按此方法,我们就需要先将指标定义为投诉次数,评分标准用每出现一次,扣X分界定就可以了。这种方法也免去了对分母统计的工作量。
因此,对一个指标的定义和评分描述有多重方法,在实际考核中,我们要根据管理需求、取数难度等多种因素考虑。
2.指标得分计算方法的逻辑指向前后一致
以雇员投诉指标为例,其评分方法是发生一起投诉得50分,发生两起(含)投诉得0分。这里的50分和100分是相对于该项指标的实际权重的。通过计算,该项指标的实际权重为2%(2分),这里的得50分值相当于总分中的1分。
因此,我们在设置权重和指标得分计算方法时,计量单位要前后保持一致。笔者在公司推行的绩效考核采用的是权重100分,在指标得分计算方法时直接在100分的基础上进行加分或扣分,而不再就每一项指标的权重进行二次的百分制预算。
如图所示,同样是扣2分,我们采用方法1即可,免去重复计算。
3.权重设置的技巧
笔者曾在《学会指标设置,做一个合格的经理人》一文中(链接:https://www.hrloo.com/rz/14483414.html)分享了用权值因子判断法设置指标权重。在这里,我们再推荐一种更为简洁的方法。
以营运类指标为例,案例中每个指标的权重都是20%,我们假设这几个指标的重要性是不同的,并且指标的重要性由高到低依次是客户时效投诉解决率,收派态度行为投诉率、遗失率、损坏率、操作失误率,我们对其指标权重进行设置。
第一步:根据指标的重要性对其赋值
案例中对最重要的指标赋值为5分,对最不重要的指标赋值为1分(如C列所示),也可更具实际情况赋予其它数值。
第二步:计算指标权重
指标权重的计算公式为:指标权重=指标赋值/∑(指标1赋值+指标2赋值+….+指标N赋值)*100%
我们可以根据公式很轻松的计算出每一个指标的权重,如D列所示。
第三步:对指标权重进行适当调整
根据公式计算出的权重分别为33%、27%、20%、13%、7%,我们根据权重设置的习惯(一般权重都设置为5的倍数)对其进行微调,得出各个指标的权重35%、25%、20%、15%、5%。
4楼 Whitney15864
老师 不是很明白 采用直接扣分法时 权重20% 薪酬计算错误一次扣3分 为什么此项得分是18?还有相关说明在总分中扣除5 该项得分为15 亲老师指教 谢谢
龚俊峰
@Whitney15864:已修改,感谢您的关注,对给您带来的不变表示抱歉,谢谢
3楼 km云子
学习了
2楼 Carol94343
打卡
1楼 kk00003
学习