在知识工作中，大量的时间花在哪里：花在找相关的知识信息以及验证组织相关的知识信息上，知识的可获得性、可找到性持续困扰着知识工作者，阻碍着知识效益的进一步发挥，以及工作的效率、质量和效益。

如何提高知识的可找到性，可获得性，实现在需要的时候，随时、随地、简单、便捷、全面、准确查找及获取有价值、所需的知识，满足随时随地的知识应用需求，让知识工作的知识阻点不再明显，乃至让知识成为垫脚石，助推器，让工作得以快速推进，让工作更具效率和效益。

知识可找到性、可获得性是一个动态的持续问题，需要持续解决，也不易解决，对于组织、社会、个人在此问题的特性都有所不同，不存在通用性的解决方案，需要持续投入与改善，也需要优先解决改善，以满足应用的需要和期望，不然知识管理就难以走向深入，难以持续兑现应有以及带来额外的价值。

以下主要分析企业组织知识管理层面存在的知识可找到性、可获得性问题，其主要的原因有以下的几方面：

1、作为知识来源的文档资料，分散存储和管理，生产与应用太过分离，知识与业务两张皮，有距离感、有割裂感，未就需要管理的知识达成共识以及统一管理，或管理应用的效果未达期望。是知与不知、知识壁垒、孤岛林立、存量不通、增量不显、用量未识的问题；

2、大量知识以隐性形式存在，难以或未得到识别、转化和定位，同时显性知识的隐性背景以及语义关联未得到识别、建立和挖掘，知识孤立存在，知识的相关性、质量性、关联性、理解性、情景性以及媒介模态接受性未达预期；

3、业务持续变化，所需的知识支持也动态变化，知识确需、确用、确信、确质、确权、确新没保障，同时流动不起来，知识活性不够，或存在明显的滞后性，前瞻性缺失，知识给成长、给业务实现带来的确定性、支撑性没有适配；

4、系统工具业务定位不清，与各业务系统融通性不足，不够自动化和智能，智慧化缺失，难以满足多层次的应用需要和管理要求；在应用时难以精准理解大家的意图，主要是点的满足，存在理解应用的中断和歧义；知识呈现获取不够直观，交互不够简单、便捷，知识难以被发现，召回性不佳，缺失探究性；同时没有贴近情景进行结构化满足；在应用后也缺少应用反馈，导致持续的可找到性、可获得性中断，没有进入正向提升的循环中。

面对这些知识的可找到性、可获得性问题，以下有一些可找到性、可获得性提升思路和举措可供借鉴：

1、将需要管理的知识识别出来，并寻源建立相应的采集获取管理应用机制，实现汇聚集中管理，增强组织，优化呈现，一体满足，点线面体的满足，不用再考虑有没有，该在哪找对应知识的问题，知识的来源、完整性、新鲜度和质量可用性有保障，有统一的入口，以及统一的语义表征消歧以及体验感知；

2、贴近现场，面向场景实现结构化数据和非结构化数据的一体治理与组织应用，并让知识管理与业务管理、组织管理一体构建，相互支撑与演进，不孤立。从业务需求及应用场景出发，以内容为基，构建内容模型以及相应的知识体系，知识体系要符合认知结构，贴合业务，能引导应用与开展，能厚植深耕Know How 领域知识，可基于语义内容智能标签/智能分类、实体抽取、业务元数据等手段，让知识更多维，更全面的被表示、定义与找到；并据此识别建立挖掘显性知识的隐含关系，以及隐性知识的连接转化，促进显隐性知识的相互转化，以增进知识与人的联系，缩短拥有与分享的距离，增强知识与业务的融合，以及知识与知识的深度关联与探究，促进创新，并把知识放在绊倒士兵的地方，知识只有被需要才会触发获取行为，让员工不用思考，不用切换页面就可以得到相应的知识以及知道该得到哪些知识的帮助，可将需要常用的知识封装成知识工具包和提供嵌入业务过程、节点的全程伴随知识服务，提供始终如一的服务；并结合系统可在对应AI助理以及专家的帮助下，快速链接响应，能够快速获得验证信息，得到可靠的知识进行指导行动以及决策；

3、构建集成整合自动化、智能化的知识服务平台，数据入表，知识向量入库，智慧NLP涌现和一键唤起服务。并围绕内容模型，将显隐性知识信息表征的现实世界与业务对象、业务活动构建的数字世界一一进行映射，构成完整的内容数字空间，并融合知识全价值链、数据全过程溯源确权进行全周期管理与运营实现业务数据知识的有效规整、管理运营与组织呈现、嵌入、分析、涌现、应用，让知识数据可溯、可视、可得、可信、可用，可进化，以便于应用；在应用上，让机器具备智能，让大模型、AI加持知识管理、知识工作，实现人机交互，让知识得以理解、训练、编织、涌现，以提供通用和领域深度的知识服务；在应用中，结合用户的知识需求以及知识行为数据画像，实现知识的精准推送、推荐，实现人找知识到知识找人的转变，千人千面，精准个性化深度满足；总之，在系统上，让用户便捷使用，愿意使用，乐于使用，离不开使用，在管理运营上能够通过自动化、智能化提供运营的保障并减少运营上的投入，降低使用的门槛，放大知识的效益，深挖知识的价值；

4、建立常规常态化的知识管理运营维护机制和测评优化机制；管理只是手段，通过应用让价值发挥、业务实现才是根本，应用的测评反馈再投入让价值更可持续。建有一致的流程和规则，让用户有期望，能期望，管理上的期望，内容上的期望，应用上的期望。知识管理运营维护要明确方向，制定策略，落实职责，引导投入，动员建设，测评反馈，持续进化。

在方向上，基于业务出发，识别差距，意识到需要，围绕需要、基于需要建设，大家才愿意使用，有需要驱动的，才会使用，需求能满足，才会持续使用；

在策略上为业务组织知识、社区知识、个体知识、外部知识等不同类型的知识构建不同的知识运营策略，并根据需求进行内容建设，活动运营、平台运营以及数据运营；并结合应用情况以及要达到的目标效果以增强改变优化知识的可视、组织以及互动性，及时反馈，即时满足，持续体验度量、提升与优化；

在组织与流程机制上，通过组织与流程机制的设计与嵌入，职责落实，让知识的捕获规则化、自动化，从源头定义与保障规范，让要用的知识具有及时性、质量性、规范性、易用性、共享性，让数据合规安全，信息畅通，知识确信，在安全合规的前提下能有，可找到，可获得，能所找即所要，所要及所见，所见即所得，所得能所用，所用能所出，此时知识不仅仅是信息参考，更指向决策，驱使行动；

在内容运营上所需知识要识别，所要知识要采集创造出，同时过程中有价值知识要收割、情景知识要萃取、工具知识要封装、最佳实践要固化，能持续的应用导向满足，查缺补漏与强化应用，在内容上保有吸引力，并畅通用户与所需知识的通道，让知识可找到、可获得；并在用户上持续连接、对话、激活、组织、呈现、触达；

在需求上洞察、激发、与满足用户使用知识的需求，让用户有参与感，有期待感；知识在有需要时才会主动去获取，去应用，要激发唤醒动机，给一个理由，给一个期待，去获得，去使用，乃至更深度的知识服务与满足。让知识管理在投入产出中有期待，值得期待，可以期待，值得信赖。

在具体的使用应用上，员工的使用与投入得到测评，能及时反馈修正优化，保有期待，期望不走空，服务超期待，愿意继续使用，能继续使用，持续满足，持续的效益、持续的投资，持续的优化。当然，直接让知识性执行，规则化执行通过程序化、软件化自动实现，把人持续从重复性的事务性工作中解脱出来，能够专注于更有价值创造的工作就更理想了。

可找到，可获得，是应用期望，价值发挥的起点。针对于此，一下的提升不难，难得是持续的品质如一，并值得期待。知识服务堵点、阻点、断点何其多，体验的感知又不明显。重要的是持续以点的卷入与满足，持续让知识需求得到满足，卷入更多用户，卷入更多知识，如此方可提供更多、更好，更具深度和针对性的知识服务，让用户从知识查找、获取这种低价值的工作中解脱出来，能够更专注于价值高的工作，能够更好从知识中受益成长。