是时候在人力资源中拥抱人工智能了——这是国外1000名人力资源专业人士的说法。根据两项独立的研究，人力资源部门员工每周花在可自动化的日常工作上的时间在20到55个小时之间。引入人工智能节省这部分时间，就可以将时间和精力转向更具战略性的举措。当下，国内外已经有很多人力资源专业人士尝试使用ChatGPT来辅助自己的工作了。ChatGPT到底可以在哪些方面发挥作用？我们整合全球国外专家的观点，相信一定会对你有所启发。
对于大多数HR团队来说，采用人工智能是为了简化流程和缓解过度的工作量。如做表格，给求职者写电子邮件等耗时的任务。
下面我为大家总结了ChatGPT在人力资源中的11个应用方向：
1.了解员工和行业趋势
人力资源专业人士需要及时了解行业最佳实践、趋势和挑战，以便在员工敬业度、绩效和发展方面做出有影响力的改变。
ChatGPT这样的人工智能软件可以快速找到相关报告，并创建关键要点的即时摘要，将阅读时间从数小时减少到数分钟。
2.筛选简历
筛选简历是招聘中最费力的任务之一，但人工智能工具可以加快这一过程。
例如，向ChatGPT提供你收到的所有简历，可以要求它突出显示最有经验的候选人，或者突出显示具有某种资格的候选人。
举个例子：
向ChatGPT输入以下文字：
分析这14份简历，回答以下问题：哪三位候选人在手机应用程序开发方面最有经验？你能确定所有精通Java的候选人吗？你能识别所有在求职信中提到自己是很细心的候选人吗？
ChatGPT不仅可以帮你筛选出相关简历，还能提供相关分析报告。
3.撰写求职面试问题
面试始于提出正确的问题。
ChatGPT可以针对特定职位提出相关问题，减少HR工作量。
例如：
向ChatGPT输入以下文字：
我正在面试这位候选人（并输入这个人的资料链接），以获得（公司名称）的（职位）。草拟我在面试中应该问的10个问题。
ChatGPT会帮你列出10个问题。
你还可以修改相关关键词，去获得更多版本的回答。或者使用多个人工智能软件，得到更多版本的答案。
然后综合所有的信息，筛选出最符合你期待的答案。
4.写电子邮件
例如，在给求职者写录用信或拒绝电子邮件时，模板比较生硬，人工智能可以进行更个性化的设置。
再例如，HR最不喜欢的工作之一，就是提醒员工参与调查、审查、倡议、培训和福利……不胜枚举。这些工作完全可以用人工智能工具来辅助。
例如：
向ChatGPT输入：“给所有员工写一封电子邮件，提醒他们在5月30日前参加最新的员工调查。电子邮件长度应少于125个字。语气应友好、非正式。主题行应醒目，并包含表情符号。”
5.绩效考核的统计工作
例如，360绩效评估的阅读、收集和统计非常耗时耗力。
ChatGPT可以立即分析和总结来自多个来源的反馈——经理、同事、直接下属、客户等——确定员工需要解决的关键问题。
6.产生创意
人力资源主管最耗时的工作之一，是制定提高员工忠诚度和敬业度的举措，这可能涉及到从创建员工表彰计划到带头实施一系列福利举措等方面。
虽然ChatGPT还不能完全自动化这些程序，但它肯定有助于产生想法，帮助你查缺补漏和启发思维。
例如：
向ChatGPT输入：“为一家拥有500名员工的项目管理咨询公司的员工表彰计划提出15个想法，为执行每个想法写一份待办事项清单。”
7.学习成长
员工晋升和培训有时需要HR所没有的深入知识，人工智能工具可以帮助你迅速补充相关知识。
8.相关沟通问题
有时，我们不得不与员工进行艰难的对话，但人工智能可以帮助我们更好地为他们做好准备。
例如，我们不建议使用人工智能工具来沟通公司的裁员情况，但你可以使用它们来预测裁员通知后可能接收到的一些问题，并准备深思熟虑的回应。
例如：
向ChatGPT输入：“我必须告诉员工，他们被裁了。请帮助找出他们在这次谈话中可能会问我的10个问题，并为每个问题写下深思熟虑、适当的回答。”
9.创建公司日历
人工智能工具在计划和日程安排方面非常有用，无论你是想制定一年的付款期，还是围绕庆祝日策划活动，都可以使用ChatGPT创建个人、团队或公司日程安排。
10.目标设定和跟踪
当我们以数字方式跟踪目标，并通过专门的工具与经理保持1:1的定期问责时，目标设定是最有效的。
但是，设定明确、可实现的目标是我们成功的另一个重要因素。ChatGPT可以生成最佳指标来跟踪你的岗位角色，甚至可以提供目标基准。
我有些学员已经开始用ChatGPT协助自己写OKR目标了。
例如：
向ChatGPT输入：“请提供行业内人力资源成功的OKR标杆案例，最好包括10个数据指标。”
11.计算员工指标，例如保留率
除了提供计算员工指标（如保留率、每次雇佣成本和离职成本）的公式外，你还可以使用人工智能为你执行这些计算。
这是人工智能在人力资源方面的另一个用例，在一年的时间里节省了大量时间。
ChatGPT已被广泛用作内容生成工具，它也可用于生成OKR。
使用ChatGPT生成OKR时，企业需要提供详细的输入，帮助系统了解其独特的需求和要求。这包括总体目标、当前业绩数据、市场趋势和见解等。
例如，假设一家小型在线零售商希望在下一季度将销售额增加20%(O)。零售商将这一目标与当前销售数据、营销策略和客户统计数据一起输入到ChatGPT。然后，ChatGPT分析这些信息，并生成一组针对零售商特定需求量身定制的关键结果。
KR1.通过定向社交媒体广告和影响者合作，将网站流量增加15%。
KR2.通过改进网站设计和用户体验，将转化率提高5%。
KR3.通过实施个性化产品推荐和追加销售优惠，将平均订单价值提高10%。
KR4.将产品目录扩大25%，以满足新客户群的需求，并推动重复购买。
这些可以作为写OKR时的参考，帮助发散思维。
还可以用ChatGPT写更具体的岗位目标。
例如:
输入：
请为我的10名销售团队成员创建OKR。必须为每个团队成员创建OKR，目标是实现每个人100万的销售收入。
ChatGPT输出：
目标（O）：增加销售团队的销售收入
关键结果：
1.每个团队成员的个人销售收入目标为100万
2.将第一季度产生的潜在客户数量增加50%
3.到第二季度末，销售转化率提高25%
4.第三季度客户留存率提高20%
5.到第四季度末，将平均订单价值提高10%
个人行动计划：
1.每天至少打10个销售电话联系潜在客户
2.通过电话、电子邮件和社交媒体平台，每周至少接触100个新的潜在客户
3.每周至少向潜在客户进行3次产品演示
4.每周至少完成5笔交易
5.每月至少与现有客户跟进两次，以维持关系并提高客户忠诚度
6.每月从现有客户那里获得的推荐数量增加50%
7.每个季度至少参加一次销售培训或网络活动，以提高销售技能并扩大你的专业网络。
虽然ChatGPT是一个非常强大的工具，但保持平衡的方法并避免过度依赖它很重要。
1.ChatGPT的能力有很大的限制
例如，根据Fast Company进行的一项实验判断，它无法根据人为提示为员工撰写公正的反馈，例如无法用它“编写员工反馈”或“编写绩效评估”。
2.ChatGPT受到知识时效的限制
通常认为，ChatGPT只能复制18个多月前的信息。因此，HR无法运用它来收集最新的信息，比如劳动法的变化情况。
这些差异看起来很小，但其影响可能是巨大的——如果你过于信任ChatGPT，你会发现自己的决策是基于不正确或有偏见的信息。
3.人情味和同理心
人力资源流程涉及处理复杂的人类情绪、微妙的情况和个人经历。虽然ChatGPT可以提供快速答案和支持，但至关重要的是要认识到，在某些情况下，人类互动是不可替代的。平衡ChatGPT的便利性和人类的同理心是培养支持性工作环境的关键。
4.减少人工智能偏见
像ChatGPT这样的人工智能模型是根据大量数据进行训练的，这些数据可能会无意中引入偏见。定期审查和更新数据并微调模型有助于减少偏差。重要的是，要对人工智能生成的反应进行人工监测和验证，以确保公平并防止任何意外的歧视性结果。
5.复杂的决策
虽然ChatGPT可以提供见解和建议，但重要的人力资源决策通常需要批判性思维、判断和人力专业知识。与组织结构、员工发展和绩效管理相关的战略决策涉及多种因素，需要评估更广泛的背景。
6.建立信任和融洽关系
员工的信任在人力资源职能中至关重要。过度依赖ChatGPT可能会导致人们认为人类因素被忽视。人力资源部门应确保ChatGPT被定位为补充资源，而不是人类互动的替代品。
7.隐私和合规
在人力资源部门使用ChatGPT或任何人工智能技术时，数据隐私至关重要。人力资源领导者必须确保ChatGPT的使用符合有关数据隐私和保护的适用法律、法规和行业标准。熟悉当地和国际数据隐私法。
未来已经到来，人工智能工具对于简化我们的工作，帮助我们提升效率、节省时间方面大有可为。让我们拥抱新技术，利用人工智能的力量优化运营，更高效地实现目标。凭借ChatGPT先进的自然语言处理能力以及生成见解和建议的能力，可以帮助企业在竞争中保持成功添砖加瓦。
《OKR实践手册》已上市，需要请购买。
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