人力资源数据分析（上）
作者：焦学宁
1、员工管理类
3、人力资源发展指标
1、描述性统计
描述性统计就是对一组数据的频数、集中和离散趋势等进行统计。例如以下范例为某企业年龄结构和工龄结构描述性统计表。
|
岗位类别 |
年龄结构 |
工龄结构 |
||||
|
年龄 |
人数 |
占比 |
工龄 |
人数 |
占比 |
|
|
宝安分公司 |
20岁及以下 |
4 |
5% |
0.5年及以下 |
19 |
26% |
|
21-25岁 |
25 |
34% |
0.6-1年 |
13 |
18% |
|
|
26-30岁 |
28 |
38% |
1.1-2年 |
9 |
12% |
|
|
31岁及以上 |
16 |
22% |
2.1-3年 |
7 |
10% |
|
|
3.1年及以上 |
25 |
34% |
||||
|
平均年龄 |
28 |
|
平均工龄 |
3.1 |
|
|
|
龙岗分公司 |
20岁及以下 |
|
0% |
0.5年及以下 |
11 |
16% |
|
21-25岁 |
33 |
48% |
0.6-1年 |
18 |
26% |
|
|
26-30岁 |
24 |
35% |
1.1-2年 |
6 |
9% |
|
|
31岁及以上 |
12 |
17% |
2.1-3年 |
14 |
20% |
|
|
3.1年及以上 |
20 |
29% |
||||
|
平均年龄 |
27 |
|
平均工龄 |
2.9 |
|
|
交叉分析是指将多个变量按一定的顺序交叉排列并分析其两两关系。
|
员工所属部门与题项3.目前工作所给予的晋升机会的交叉制表 |
||||||
|
|
3.目前工作所给予的晋升机会 |
人数 |
||||
|
|
不满意 |
很难说 |
满意 |
非常满意 |
合计 |
|
|
部门 |
行政部 |
0 |
4 |
2 |
0 |
6 |
|
生产部 |
1 |
15 |
21 |
1 |
38 |
|
|
业务部 |
0 |
5 |
12 |
1 |
18 |
|
|
财务部 |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
|
|
包装皮具部 |
0 |
17 |
17 |
1 |
35 |
|
|
其他 |
0 |
1 |
2 |
0 |
3 |
|
|
|
合计 |
1 |
42 |
55 |
4 |
102 |
3、漏斗图分析法
招聘管理中最常用的分析方法就是漏斗图分析法。
|
收到简历 |
电话沟通数 |
面试人数 |
复试人数 |
录取人数 |
入职人数 |
|
513 |
187 |
139 |
59 |
12 |
9 |
因子分析的作用在于将几个相关的变量归为一个因子，从而去描述多个指标之间的关系。
三、数据支撑人力资源决策
1、数据如何呈现？对于分析结果的呈现，一般采用文字、图表等方式。
以2号人事部为例，它可以自动生成各类统计图表，实时呈现出来；此外，“统计概况”功能可以实现一键发送统计概况链接，网页和手机端均可查看。
以下饼图和条形图为2号人事部“统计概况”功能自动生成的图表。
以上两种是最基本的数据呈现方式，除此之外还有折线图、雷达图、漏斗图、矩阵图、及复合图表等等，因篇幅所限不做赘述。
进行数据分析的最终目的还是要回归于人力资源决策。在此之前，有一份高质量的数据分析报告就显得尤为重要。一般的分析报告结构包含有：目的、数据采集过程、数据处理过程与结果展示、数据分析、结论汇总、建议或解决方案。
本课作业：请结合实操平台2号人事部自动生成统计报表的功能，谈谈你对人力资源数据分析的理解
本课奖励：【实用合集】绩效考核全套实操工具（70个精选文档）
领取方式：登陆实操平台 三茅2号人事部，在“员工管理”查看“统计概况”，并截图给学委QQ
（无须注册，直接使用三茅账号登录即可）
伊诺兮晶 2017-04-21 23:48:51
此课程让我了解了，在一个企业中，HR应该具备人力资源数据指标，它通常大致分为三类：员工管理类、人力资源职能类、人力资源发展类；在一个企业中，HR必须懂得如何运用数据“说话”是最重要的，因为数据直接反应出我们想要的结果和答案，所以这节课还是有些收获的。谢谢@ 回复
lzqlzq1155 2017-04-20 23:53:13
非常好的学习资料，谢谢老师们的辛勤付出 回复
人称“2号人事部之父”，骨灰级互联网人，致力于用互联网思维推动传统人力资源革新和进步。主持开发了“2号人事部”，旨在用工具解放HR双手
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