
AI对程序员冲击很大,公司给出了8位裁员名单,要求尽可能节约公司成本完成裁员,HR该怎么办,请教各位大神
你也没啥发挥空间了,正常 走流程就行,有问题及时向领导反馈。
别只学AI工具,先学会用AI审你的饭碗 最近我发现一个特别有意思的现象。
所有人都在学AI。学写提示词,学用AI做PPT,学用AI写周报,学用AI做简历。朋友圈里每天都有人晒"我用AI 10分钟干了原来2小时的活"。
但很少有人做一件事:把AI反过来用,审自己。
你用AI写了周报,省了1小时。然后呢?
你用AI做了PPT,省了2小时。然后呢?
省下来的时间你去干嘛了?如果答案是"干了更多同样的活"——那AI不是在帮你,它是在帮你更快地证明:你这个岗位,可以被压缩。
AI时代最该做的事,不是提效,是审局
我做HR 20年,看过太多岗位消失。不是因为那个人不努力,是因为他一直在做的事,变得越来越不值钱。
以前,岗位贬值是慢的。一个招聘专员,从打电话约面试到筛简历到发offer,这个流程能干5年8年,因为替代成本高——你得重新培训一个人。
AI把替代成本压到了地板上。
现在一个会写提示词的大学生,加上一个大模型,半天就能干完招聘专员一天的活。不是说干得更好,而是干得够用了。
所以问题来了:你每天省下来的时间,是用来做更值钱的判断,还是用来做更多不值钱的执行?
这个问题的答案,决定了你的饭碗还能端几年。
别问AI会不会抢你饭碗,先问你这碗饭漏不漏
我最近做了一个事:把自己的岗位信息填进AI,让它从HR视角审一遍。
问它三个问题:
第一,哪些活会先被AI替代?
第二,哪些能力还能保命?
第三,接下来30天该补什么?
审完以后,我出了一身冷汗。
不是因为结果多可怕,是因为有些事我知道但不愿意面对——我每天花时间最多的那几件事,恰恰是最容易被标准化的部分。而我觉得最累、最费脑的那些判断型工作,反而是我真正值钱的地方。
但过去我一直在回避这些判断型工作。为什么?因为执行型工作有确定性,做完有成就感。判断型工作不确定,做了可能错,错了要担责。
人天然往舒适区跑。AI来了以后,舒适区跑得更快了。
三个信号,说明你的饭碗在漏
信号一:你每天做的大部分事情,有标准答案。
如果一份工作70%以上是按流程走的,你跟AI比不了一点。不是你不够好,是这个岗位本身就不需要"你"——它需要的是一个执行节点,正好你在这个位置上。
信号二:领导越来越不找你做判断,只找你做交付。
以前领导遇到问题会来问你"怎么看",现在只说"帮我弄一下"。说明在他眼里,你已经从"判断者"变成了"执行者"。这不是领导的问题,是你在系统里角色的变化。
信号三:你的经验在贬值,但你没感觉。
什么叫经验贬值?就是你干了5年积累的东西,现在一个新人用AI两周就能覆盖80%。你比新人多的是那20%——问题是,你那20%里面有多少是真正的判断力,有多少只是"我见过这种事所以知道怎么做"的流程记忆?
流程记忆AI学得会。判断力AI学不会。
怎么办:别急着转型,先审一遍
大部分人听到AI要替代自己的岗位,第一反应是"我要学AI"或者"我要转行"。
都不是。
第一步不是学新东西,是先看清现状。
把你的岗位拆开:你每天做的10件事,哪些是重复劳动,哪些是判断型工作?重复劳动里哪些AI能做,哪些还得靠人?判断型工作里你真正能做主的比例有多少?
这一步拆完,你会对自己有一个非常清楚的认识。
然后才是第二步:把省出来的精力,往判断端挪。
不是转型。是重心迁移。
你不需要变成另一个人,你需要把自己从执行端往判断端推一推。AI能帮你省时间,但省出来的时间往哪投,这是你自己的事。
投对了,AI是你的杠杆。投不对,AI只是帮你更快地把自己变成一个可替代的节点。
最后说一句
很多人觉得AI时代最大的风险是被替代。
我做了20年HR,我看到的最大风险不是被替代,是你被替代了还不知道为什么。
不是因为你不努力,是因为你一直在做的事,已经不值钱了。而你把全部精力都用在了把不值钱的事做得更快上。
AI不是来替你努力的,是来照出你哪里不值钱的。
别人用AI提效,我用AI拆局。
按程序办,自己多问AI,避免踩坑。
直接全干掉,对方来仲裁起诉就让法务应诉,输了就怪法务办事不利


