AI对程序员冲击很大，公司给出了8位裁员名单，要求尽可能节约公司成本完成裁员，HR该怎么办，请教各位大神
HR军师Jim 2026-06-12 08:34 回复 赞(0) 9楼
最近我发现一个特别有意思的现象。
所有人都在学AI。学写提示词，学用AI做PPT，学用AI写周报，学用AI做简历。朋友圈里每天都有人晒"我用AI 10分钟干了原来2小时的活"。
但很少有人做一件事：把AI反过来用，审自己。
你用AI写了周报，省了1小时。然后呢？
你用AI做了PPT，省了2小时。然后呢？
省下来的时间你去干嘛了？如果答案是"干了更多同样的活"——那AI不是在帮你，它是在帮你更快地证明：你这个岗位，可以被压缩。
AI时代最该做的事，不是提效，是审局
我做HR 20年，看过太多岗位消失。不是因为那个人不努力，是因为他一直在做的事，变得越来越不值钱。
以前，岗位贬值是慢的。一个招聘专员，从打电话约面试到筛简历到发offer，这个流程能干5年8年，因为替代成本高——你得重新培训一个人。
AI把替代成本压到了地板上。
现在一个会写提示词的大学生，加上一个大模型，半天就能干完招聘专员一天的活。不是说干得更好，而是干得够用了。
所以问题来了：你每天省下来的时间，是用来做更值钱的判断，还是用来做更多不值钱的执行？
这个问题的答案，决定了你的饭碗还能端几年。
别问AI会不会抢你饭碗，先问你这碗饭漏不漏
我最近做了一个事：把自己的岗位信息填进AI，让它从HR视角审一遍。
问它三个问题：
第一，哪些活会先被AI替代？
第二，哪些能力还能保命？
第三，接下来30天该补什么？
审完以后，我出了一身冷汗。
不是因为结果多可怕，是因为有些事我知道但不愿意面对——我每天花时间最多的那几件事，恰恰是最容易被标准化的部分。而我觉得最累、最费脑的那些判断型工作，反而是我真正值钱的地方。
但过去我一直在回避这些判断型工作。为什么？因为执行型工作有确定性，做完有成就感。判断型工作不确定，做了可能错，错了要担责。
人天然往舒适区跑。AI来了以后，舒适区跑得更快了。
三个信号，说明你的饭碗在漏
信号一：你每天做的大部分事情，有标准答案。
如果一份工作70%以上是按流程走的，你跟AI比不了一点。不是你不够好，是这个岗位本身就不需要"你"——它需要的是一个执行节点，正好你在这个位置上。
信号二：领导越来越不找你做判断，只找你做交付。
以前领导遇到问题会来问你"怎么看"，现在只说"帮我弄一下"。说明在他眼里，你已经从"判断者"变成了"执行者"。这不是领导的问题，是你在系统里角色的变化。
信号三：你的经验在贬值，但你没感觉。
什么叫经验贬值？就是你干了5年积累的东西，现在一个新人用AI两周就能覆盖80%。你比新人多的是那20%——问题是，你那20%里面有多少是真正的判断力，有多少只是"我见过这种事所以知道怎么做"的流程记忆？
流程记忆AI学得会。判断力AI学不会。
怎么办：别急着转型，先审一遍
大部分人听到AI要替代自己的岗位，第一反应是"我要学AI"或者"我要转行"。
都不是。
第一步不是学新东西，是先看清现状。
把你的岗位拆开：你每天做的10件事，哪些是重复劳动，哪些是判断型工作？重复劳动里哪些AI能做，哪些还得靠人？判断型工作里你真正能做主的比例有多少？
这一步拆完，你会对自己有一个非常清楚的认识。
然后才是第二步：把省出来的精力，往判断端挪。
不是转型。是重心迁移。
你不需要变成另一个人，你需要把自己从执行端往判断端推一推。AI能帮你省时间，但省出来的时间往哪投，这是你自己的事。
投对了，AI是你的杠杆。投不对，AI只是帮你更快地把自己变成一个可替代的节点。
最后说一句
很多人觉得AI时代最大的风险是被替代。
我做了20年HR，我看到的最大风险不是被替代，是你被替代了还不知道为什么。
不是因为你不努力，是因为你一直在做的事，已经不值钱了。而你把全部精力都用在了把不值钱的事做得更快上。
AI不是来替你努力的，是来照出你哪里不值钱的。
别人用AI提效，我用AI拆局。
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