易路《AI HR全球化创新实践案例特辑》

　　一、关于AI HR实践，他们这样做：

　　1、AI+人岗匹配：

　　某综合性旅游休闲度假集团：面对高度多元化和个性化的业务场景，该集团对人才提出前所未有的精细要求，这不仅需要匹配专业的技能与经验背景，更需契合独特的管理风格与业务场景。

　　为破解传统人岗匹配的限制，该集团与易路创新性设计并实施一套AI HR的技术方案，以其独特的创新技术架构为支撑，构建高效的智能体机器人工作流。同时以精细化的"项目分类模型"，令每个项目都有清晰的"人才需求画像"，极大提升了人岗匹配精准度，并为未来扩展至九类更细致的项目分类预留空间。项目一经上线，即实现岗位匹配精准度超90%，管理者满意度98%。

　　2、AI+招聘管理：

　　某全球化生命科学与医学诊断领域的创新企业：与许多业务跨区域、业态多元的大型组织一样，该全球化企业招聘团队在快速发展中也面临一些诸如简历筛选压力大、人才库潜能待发掘以及流程协同效率疲软、候选人体验待提升等共通挑战。

　　针对此，该企业聚焦"智能外呼、共享人才库、AI视频面试、移动端解决方案"四个核心环节，将AI技术稳健嵌入招聘流程。

　　项目不仅推动传统人才库的智能化升级，更实现"静态人才库"到"动态意向池"的创新转变。

　　3、AI+薪酬管理：

　　某全球化智能家居标杆企业：作为全球化科技巨头，该企业在薪酬管理上面临挑战是在数智时代背景下的必然趋势。这些痛点不仅影响企业人力资源管理效率，更制约企业在激烈人才竞争中的主动权和战略布局。

　　为有效应对上述薪酬管理痛点，企业积极拥抱AI技术，通过与易路深度合作，并结合内部AIGC方案，成功构建一套薪酬智能化管理体系，通过业务人才薪酬Agent为企业各项人才管理决策提供强有力的数据支撑，实现薪酬策略"快一步"、激励精准精准到位等多项目标。

　　4、AI+培训管理：

　　某大型国有企业：为积极响应"人才强国战略"、"中组部干部人才能力要求"等政策，同时基于企业自身业务需求，提升全员数字化能力、合规管理能力和战略执行力等多重目标，该国央企以AI技术为核心，打造"六维穿透"科技型内训体系。

　　该体系以数字化平台为载体，融合AI算法、数据分析和智能运营，落地培训全流程的数字化、智能化与精准化等目标。项目上线后，该企业实现人才、管理、创新三向提升。

　　自2023年起，该项目助力年均培训人次达4700以上，同比增长370%；人均年受训时间达162小时，单人月均在线学习时长达1024分钟（最高达2742分钟），增长3.2倍。

　　5、AI+共享服务：

　　某全球化研究咨询机构：作为中国市场上领先的专业服务机构，该企业通过对HRSSC日常运营的深入剖析，识别出3个最为突出且具有普遍性的核心痛点，如信息检索与阅读负担过重、重复性与长尾工作占比过高、跨环节协同与可溯源交付薄弱等。

　　为解决上述痛点，该机构精准定位了10个高频、高价值的应用场景，并为之配备针对性的AI Agent解决方案。通过多个各司其职又相互协同的智能体阵列，该方案实现助力机构共享服务从被动响应到主动赋能，构建HRSSC智能化升级的完整范式。

　　数据显示，该项目助力整体人力工时节省约10%至15%，耗费在"关于工作的工作"上的时间占比下降15%至25%。

　　二、关于AI HR落地，他们这样说：

　　韩践教授 | 中欧国际工商学院管理学教授、中欧组织成长与人才发展研究中心主任：

　　在数智时代，管理者的能力模型正被重新定义。过去，管理者往往依赖信息不对称进行管理，强调执行力与敏捷响应。然而，随着AI承担越来越多重复性任务，信息量与透明度大幅提升，管理者的价值重心正在转向系统性思维、问题洞察与假设检验的能力。

　　执行力的重要性逐步下降，而提出问题、挑战假设、协调人际关系等能力，将成为未来管理素质模型的核心。换言之，AI接管了"做事"，而人类要重新定义"思考"和"理解"……

　　谭寅亮 | 中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学教授：

　　人工智能正从"新功能"走向"新基建"。很多企业已经做了多轮试点，但常见问题依旧：数据底座不牢，场景与业务脱节，组织激励不匹配，合规与风控滞后。

　　AI转型并不是一次性采购，更不是一场炫技展示，而是一套从目标到流程、从数据到组织、从试点到运营的系统工程。人力与共享服务是最适合率先落地的领域：流程标准、数据集中、指标明确，能较快看到成本与效率的改善。在我与企业的长期调研中，ADOPT路线是一条相对稳健的路径：Awareness（认知）、Data（数据）、Operation（落地）、People（组织）、iTerate（迭代）……

　　王天扬 | 易路人力资源科技董事长&CEO：

　　成功的AI转型，始于对业务的精准解构与价值重估，而非对技术的盲目崇拜。它要求我们回到源头，问自己最根本的问题：我们究竟希望AI达成什么目的？是追求"更少的人做更多的事"的线性效率，还是追求"让优秀的人做出更卓越的决策、创造更意想不到的价值"的组织进化？答案不同，决定了航道选择与最终格局的差异。

　　……中国企业在庞大的数据生态、惊人的组织弹性与对业务创新极致的追求速度上独具优势，这使我们有机会在AI HR探索中走出自己的道路，即：一条更接地气、更讲实效、更能应对复杂多变市场环境的道路。

　　赵阿民 | 易路人力资源科技招聘事业部总经理：

　　企业级AI的成功，绝非仅仅依赖于市面上通用的大语言模型就可以实现，其核心在于将企业的专业领域数据、专家型的推理模型以及大语言模型这三者有机地、系统地结合起来。这三大要素如同一个稳固的"三脚凳"，缺一不可，共同构成了企业级AI应用的坚实底座……

　　三、总结

　　本案例集将带领企业从概念走向计划，从计划走向落地，再从落地走向迭代的全程。您将看到：

　　• AI如何通过智能解析与匹配，在浩瀚的简历海洋中精准定位稀缺人才；

　　• 如何通过复杂的多因子分析，为集团企业的薪酬策略提供动态、前瞻性的洞察；

　　• 如何在内部人才中通过一套科学且多维度的评估体系编制一本内部人才胜能力智能字典，为新的业务、培养候选人精准定位快速评选；

　　• 如何通过对话式交互，为成千上万的员工提供7x24小时个性化、有温度的入职引导与政策咨询服务……

　　11月5-7日，关注【易路全球企业AI云端数字峰会】，锁定AIHR全球化创新实践案例特辑发布。