美团将全面取消骑手超时罚款

8月26日，美团在北京举办骑手算法协商共治开放日，向公众公开骑手配送的算法逻辑，在开放日上，美团骑手体验运营负责人表示，众包骑手非常关心的超时罚款，美团将在2025年年底前全面取消。据悉，2024年12月，美团率先在泉州试点“安准卡”，以遵循超时扣分、准时加分的方式，替代原有的超时罚款。截至8月，已在22个城市试行超时免罚机制。此举标志着美团管理思路从“以罚代管”转向正向激励。此前，美团在全国上线“弹窗提醒和强制下线结合”的防疲劳系统，还在百余城试点“安全分”体系”，在平衡骑手工作强度和减少骑手闯红灯行为方面均已取得显著成效。（澎湃新闻）

抖音副总裁李亮：“人均7个月就走”是谣言

8月26日下午，李亮在社交平台发文称，近日读了一篇题目为《“人均7个月就走”，工龄争议背后，藏着字节跳动哪些组织秘密》的评论文章，标题中“人均7个月就走”是谣言。这不是抖音相关方第一次对此进行辟谣。今年7月底，字节跳动内部召开新一期的All Hands全员会时，曾辟谣过“字节人均在职7个月”的市场传闻，给出的数据显示字节在职员工司龄中，中位数2.9年，平均数3.0年；离职司龄中位数2.5年，平均2.6年。李亮还表示，上述评论文章充满了明显的AI幻觉，疑似是一篇AI创作，并对多处表述予以驳斥，例如抖音早期春节营销失误、将公司拆分为217个“创业单元”等说法。（界面新闻）

辛巴退网后，辛选员工证实：部门已裁10人，此轮被裁员的都是今年入职

在头部主播辛巴于8月18日宣布退出直播行业后，其旗下辛选集团便传出裁员的消息。近日，红星资本局从两位辛选员工处获悉，辛选正进行裁员，涉及多部门。8月26日晚，有两位辛选员工透露，辛选确实在裁员，裁员与辛巴宣布退出直播行业有关。不过对于网传超过50%的裁员比例，一位员工称，目前没有裁这么多人，其所在的部门被裁人数约为10人，但员工们都担心后续裁员比例会扩大。上述员工还表示，此轮被裁员的员工都是2025年入职的，赔偿方案是N个月工资，所以算下来约为0.5个月工资。对于裁员消息，8月26日，红星资本局向辛选方面求证，截至发稿暂无回应。（红星新闻）

胖东来安排员工出国游：不指定目的地，不限级别

近日，有网友在社交平台发布作品，晒出公司组织团建前往日本7日游的行程图，并在文案中提及“胖东来”。8月27日，大象新闻记者就此事致电胖东来时代广场店，工作人员回应称，“公司（胖东来）的确会组织出国旅行，但没有指定目的地，不同业态会根据自己的需求来安排，之前就曾组织去过欧洲，各个级别的员工都有。”此前，于东来就曾发布视频称，公司有安排员工进行出国游的计划，并在视频中强调了这一计划的意义，希望员工能够通过旅行，超越自己的局限，站在世界的屋脊上来审视自己和世界，并表示公司原意承担旅行费用，让员工更加开阔视野，体验不同文化。(大象新闻）

我国首部人工智能+行动纲领来了！六大领域开启中国AI新时代

今天，中国“人工智能+”行动纲领重磅出炉，系统布局“人工智能+”的六大重点行动和八大基础支撑。中国人工智能的规模化和商业化应用，即将按下快进键！“人工智能+”6大行动，指的是+科学技术、+产业发展、+消费提质、+民生福祉、+治理能力、+全球合作，这6大重点领域面向科学家、工程师、企业员工、消费者、政府部门、全球伙伴等各类主体，涵盖各行各业。可以说，和我们每个人都息息相关，为我们通往智能经济与社会提供了一张清晰的“导航图”和一个实用的“技能包”。文件提出，到2027年、2030年，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%、90%，智能经济核心产业规模快速增长，成为我国经济发展的重要增长极。（央视财经）

应届本科生一线城市就业月薪7885元

麦可思研究院27日发布的报告显示，近五年，应届本科毕业生在一线城市、新一线城市就业的比例均有小幅下降，2024届分别为15%、25%，近两届基本持平；在二线、三线及以下城市就业的比例分别从2020届的19%、37%，升至2024届的21%、39%。麦可思数据还显示，2024届本科毕业生在一线城市的月收入达到7885元（全国本科平均：6199元）。（第一财经）

亚马逊将向全食超市员工延伸企业薪资结构与福利体系

亚马逊公司宣布，将把包括薪资结构、福利在内的企业员工方案，延伸至旗下全食超市（Whole Foods）连锁品牌的美国企业员工群体，此举旨在进一步整合其食品杂货业务。此举将有助于亚马逊简化跨部门协作流程，涉及的部门包括全食超市、“亚马逊生鲜”（Amazon Fresh，线上线下一体化食品杂货零售网络），以及无人收银便利店品牌 “亚马逊 Go”（Amazon Go）。（新浪财经）

斯坦福最新研究：人工智能正破坏美国年轻人就业前景

当地时间8月26日，由三位斯坦福经济学家联合发布、尚未经过同行评议的最新研究显示：自2022年11月ChatGPT上线以来，生成式AI已在“可高度自动化”的岗位上显著压低年轻美国人的就业率，尤其是软件开发人员、前台接待、翻译与客服代表等岗位。数据显示，22至25岁的软件开发人员就业人数，相比2022年底的峰值下降了近20%。相较之下，资深开发者因具备“与非技术团队协作、交付商业级产品”这类难以被AI复制的软技能，受冲击较小。值得注意的是，年轻人的就业在AI能辅助而非替代人类的“AI增强型”岗位（如AI辅助医疗诊断）实现了增长。研究者强调，利用AI“扩展人类能力”而非单纯“降本式自动化”，才是创造新就业机会的关键（科创板日报）