作者:Mind
来源:人力资源方法论(ID:HR-Method)
超越关键词,添加AI机器人和招聘人员都会注意到和记住的强大内容。
一、意识到AI正在极大地改变简历筛选
求职长期以来一直竞争激烈,因为求职者可能会与其他250份简历竞争。然而,让你的简历成功通过初步筛选现在变得更加复杂。人工智能驱动的简历筛选软件的推出意味着人工智能驱动的机器人,而不是人类,将很快完成大公司100%的初始简历筛选,这是一个重大变化。
与人类不同,机器人不关心你的简历的长度或设计(它们不计算页数)。因此,他们在简历筛选中的主导地位意味着你现在可以(并且应该)在简历中添加更多内容。除了查找关键字之外,AI机器人还将捕获并使用所有添加的内容来识别多个工作/体验中的模式。这些模式(例如,他们使用指标、具有战略意义并且是创新者)将帮助AI机器人准确预测每个申请人将为公司带来的当前和未来价值。
二、现在简历中必须包含的10+最具影响力的简历因素
此初始列表中的因素将对你的简历脱颖而出产生最大影响。
1、强调你的成就
成就是员工的最终业务成果、可交付成果或主要产出的小部分。机器人和招聘经理都优先考虑能够产生底线业务成果的成就。因此,与传统方法不同,你的简历本质上只是一份工作经历,并且大部分内容都涵盖你的工作职责和技能,最聪明的申请者绝对必须脱颖而出。相反,将他们的简历变成“成就表”,这种成就表方法使每个成就都成为一个单独的要点,它为每项成就命名、描述它,并以货币量化其影响,这意味着你的每项主要工作都会有几个成就要点。你还应该强调你在志愿者工作和教育期间的成就,专注于你的成就表明你以结果为导向,并已成功提供预期的可交付成果。
2、量化你的结果(用数字和美元)
机器人和招聘经理关注数字和美元,因为它们是商业的通用语言,数字和美元经常一起使用(例如,我们以160万美元的总价值售出了12个)。如果你只能使用一个,则美元将产生最大的影响。当然,在许多情况下,你不会知道实际的数字或美元金额。你还应该添加一个基准比较数字,以便读者可以看到改进的程度(即,与平均值、去年或之前的最佳数字相比)。
3、对工作质量的衡量标准
在许多行业中,招聘经理和机器人被迫高度重视工作质量。因此,每当工作质量成为主要关注点时(如医疗保健、航空和科技公司),想要脱颖而出的申请人必须包括对其工作量和质量的量化衡量标准,质量通常通过六西格码、客户满意度、退货率和新功能来衡量。
4、表明你的工作始终按时完成
在按时完成工作绝对重要的工作或行业(即运输交付和零售服务)中,你应该定期添加“on-timemetrics”(按时指标),以表明最重要的工作已在其截止日期或之前完成。
5、揭示你工作过的组织的质量
当你在一家不知名的组织中工作时,你需要意识到,由于招聘人员/经理对你的公司一无所知,因此缺乏信息可能会导致他们自动打折你在那里的所有工作。除非你主动教育读者了解这些鲜为人知的组织所做的质量/卓越工作。你可以通过在每个工作的开头列出雇主名称后立即添加一行来揭示组织的品质和优势,只需在名称后加上破折号即可,并提供一个描述组织质量的句子。优质组织的标志可能包括引用其最佳工作场所奖、行业排名、股票增长、畅销产品、主要商业出版物的引述等。而在你实际在一个平庸的组织中工作的情况下,如果你表明你在该普通组织内的一个杰出的业务部门或团队中工作,你仍然可能会给读者留下深刻印象。
6、表明你曾与关键内部人员和知名客户合作过
只要你直接与关键高管或知名外部客户合作,机器人和经理都会留下深刻印象。因此,每当你强调你所做的一些重要工作时,请让读者意识到你工作过/共事的那些高管的重要性。首先提及与你合作过的内部高管的姓名,但也表明你曾与知名的外部客户合作,尽可能包括这些领导者可能对你参与的工作所做的引述或积极评论,不要害羞。即使他们只提供意见或你只与他们进行了简短的咨询,你也可以提及他们。
7、表明你在日益由技术主导的商业世界中使用了技术
显然,你对它的使用会给机器人和招聘经理留下深刻印象。因此,在你最近的所有工作中,请解释你是如何不断学习、接受、实施或使用最新的当前和新兴技术(如果你所使用的技术来自知名供应商)的,请务必提及供应商的名称。
8、提供指向你实际工作的Web链接
因为即使是最好的简历也只能提供你工作的简要一瞥,尽可能为人类简历读者提供指向你的作品样本的直接实时链接是明智的,即使他们可能没有时间访问它,表明你对自己的工作感到自豪,并且它足以被公开。也许这足以给招聘人员和经理留下深刻印象。
提供作品链接的示例:你可以在此处访问我的客户服务修订计划的直接链接(它是在我上级的许可下发布的)。我还每月写一篇博客,介绍我们行业的新兴趋势,可以在这里访问。
9、表明你使用数据和指标进行操作
AI可以识别的主要模式之一是你经常使用指标和数据来做出重要决策,重要的是你在简历中“穿插”多个示例,说明你如何使用指标和数据来提高绩效。
如何使用数据/指标的示例:因为你无法改进你不衡量的东西,所以我制定了一套由五个战略绩效指标组成的指标,首先用于评估,然后用于指导我们维护团队的持续改进工作。结果,团队的表现提高了创纪录的26%。Google维护团队的负责人甚至打电话给我们,对我们的最终措施进行基准测试。
10、明确表明你处于职业的前沿
持续的自主学习是机器人和招聘经理都会注意到的另一种模式。这很重要,因为在我们瞬息万变的世界中,可用于正式培训/学习的预算通常很少。如果你有效地表明你已经并将继续保持对自己职业的掌握,你的简历将脱颖而出,通过定期在你的简历中包含热门行业和功能性流行语来展示这种掌握,你还可以通过使用与学习相关的术语(如基准测试、协作、播客和获得认证)来证明你是一个持续的学习者。
11、使用有力的引言,这样你就不会显得在吹嘘。
当你是绩效和成功的唯一评估者时,就会发生这种情况,避免显得你在吹牛的最好方法是提供对你的工作的任何外部验证。我所说的外部验证,通常是指其他人对你的作品的引用。首先搜索你的记忆、绩效评估、短信等,以查找高管和客户对你工作价值的评论。在你无法诚实地找到直接引用的情况下。相反,使用不带引号的不太精确的短语。比如“我的老板注意到......“.*许多用户评论说...*反馈显示用户很兴奋。
12、你仍然必须提及所有必需的技能和知识领域
因为在常规和AI驱动的简历扫描期间,关键字仍然是必不可少的资格因素。你必须在职位描述中编制一份包含所有职位要求(技能、知识和经验)的完整列表。然后,你必须在简历中至少提及每个人一次,表明你拥有所需技能的最好方法是提及你如何使用该技能来取得你的成就之一。如果你没有涉及一个或多个所需知识领域或技能的工作经验,请注意,你在志愿者工作中经历过,提及你在大学期间了解过它(请注意,在简历的教育部分)。
三、其他极具影响力的简历功率因素
因为它们最具影响力,所以你应该首先将上述主要功率因素打包到你的简历中。当你有足够的时间写下它们时。在某些时候,你还包括以下5个额外的因数。
1、表明你是创新者
在瞬息万变的世界中,很少有员工产出比创新更重要、更有影响力了。创新模式是AI机器人总是试图在申请人身上识别的东西。然而,当有人真正称自己为创新者时,招聘人员和招聘经理都学会了持怀疑态度。如果你想脱颖而出,同时又想被相信,尝试包括其他人的引述,说明你的工作具有创新性和/或同类首创。此外,使用创新者使用的词语,例如提出假设、基准测试、与他人合作、实验和从失败中学习。
2、表明你具有商业头脑
除了职位描述中的关键字,机器人和招聘经理也会尝试确定每个候选人是否具有广泛的商业知识和经验。因此,请提供证据证明你具有所谓的商业头脑,通过定期插入你如何在某些工作中成功使用商业技能的示例来做到这一点,这些业务技能可能包括目标设定、客户服务、销售、领导力、指标、CRM、财务责任、信任和解决问题。
3、如果你证明你从中学到了很多东西,那么承认失败是可以的——因为在我们不断变化的VUCA世界中,失败现在是如此普遍。
机器人和招聘经理都寻找的模式之一是从失败中学习的历史,与其完全避免提及失败(这看起来不现实)。相反,将你承担了经过计算的风险的事实转变为积极的风险。通过揭示你从那次失败中学到了很多东西,并与他人分享了这些信息。通过提及你使用指标来识别早期故障,并使用故障分析来了解导致故障的原因。这本身通常会让你的简历脱颖而出(因为很少有人提到失败)。
4、明确表示你是可晋升的
最理想的申请人包括那些可晋升的申请人。因为他们可能会成为团队的未来领导者,所以作为申请人,你显然不想显得需要立即升职,表明你已经具备最终晋升到更高级别工作所需的一些资格是有意义的,你可以通过查看下一个升级工作的职位描述来表明你已经有所帮助。并确定你已经具备的资格,这些晋升因素通常包括监督、目标设定、组织、规划、辅导和高级学位/证书。在你的简历中,当你描述一份工作时,你至少使用了这些“下一份工作技能”中的一项,确保并展示你已经如何使用它”。
5、表明你(在其他人之前)接受问题的所有权
接受看似无主问题的所有权是机器人和招聘经理都寻找的一种模式。因此,请展示你承担了似乎没有人感兴趣的问题的所有权的例子。接受所有权(经许可)显示了主动性和领导力,表明有人将团队的利益置于自己的利益之上。这种做法还加快了团队的整体问题解决工作。
四、永远不要忘记内容为王
如果你遵循本指南中的建议,你的最终简历(“你的最大长度权力简历”)可能会有好几页。对于那些担心这个长度的人,我提醒他们机器人不会计算页数。我还要进一步指出,剪掉一份强大但太长的简历要容易得多。然后,就是在最后一刻建立一个简短的。当然,你有时需要减少简历的最大长度。只有在自定义简历以适应工作的特定要求时,你才应该这样做,即你删除了这个特定工作不需要的任何内容,这意味着你应该有几个版本的简历。
招聘世界变化如此之快。每个申请人都必须意识到,如果他们继续依赖互联网上广泛可用但现在过时的历史简历内容建议,他们将付出高昂的代价。
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