摘要:数据是客观的,但是分析结果并不一定客观,今天来讲解几个数据分析中的常见认知陷阱。
数据中是真实客观的,但是在使用过程中因为使用不当、误读等情况,会造成一些认知陷阱,今天我们来聊一聊数据分析中常见认知陷阱。
1.平均数陷阱
做数据分析时,相信几乎所有人都会想到用平均数。
在日常也有不少人在调侃“被平均了”,例如收入被平均了、身高被平均了、体重被平均了。
在数据分析中,要注意平均数的陷阱,不能让平均数掩盖实际的差异。
例如A公司4个人,工资7500元/月,平均工资7500元/人.月。B公司4个人,2个人2000元/月,2个人13000元/月,平均工资7500元/月。
A、B两个公司平均工资相同,但是工资水平分布差异很大。
解决方案:
结合四分位值(即25分位、50分位、75分位)来分析,如果再分析详细一些,分析数据的离散程度。
2.百分数陷阱
百分比的陷阱主要是未考虑数量,只看百分比,这样会出现某些数量少但百分比大的情况。
解决方案:
百分比也是需要看分子和分母的,所以不能仅看到百比分就来做决策,需要体现分子和分母的绝对数值。
3.指标陷阱
指标的算法不同是没有对比意义的,而且指标的高低要看它的算法是怎样的。
解决方案:
制定考核指标时要严格指标计算标准,在做分析时同样要分析两个指标计算标准是否一致。
4.参照物陷阱
参照物不同,给人们留下的印象是不同的。
解决方案:
要选取合适的参照物,在决策时也不能被数字所误导,需要放在同一情境下来使用。
5.趋势陷阱
短期的趋势变化并不能代表长期趋势变化。
解决方案:
关注整体数据趋势,时刻关注局部数据变化,要有全局思维,不能被眼前细节所迷惑。
13楼 刘睿
原来如此
12楼 回忆过去我们失忆
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11楼 冉小桂一定要瘦瘦
打卡
10楼 城堡时刻
老师,平均工资用中位数代替平均数能不能好一些。
齐涛
@城堡时刻:不一定,需要多个指标结合起来使用,例如平均工资和中位数相结合
9楼 Somnr
值得收藏
7楼 北京大少
哈哈哈,那个趋势陷阱就像是“断章取义”
6楼 aeelmbdp
数据应用的误区,文章不长,受益匪浅~
5楼 S_1326014365
分析数据离散程度是用“标准差”吗?
齐涛
@S_1326014365:极差、方差、标准差等都是离散分析
4楼 S_1344994621
很形象容易懂
3楼 shi小辛
数据既然会说话,那也可能会骗人。
2楼 xiaoniaowup1971
老师的文章篇篇都是精品
齐涛
@xiaoniaowup1971:感谢支持
1楼 大卡
齐涛老师——
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