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数据分析中的常见认知陷阱

作者 齐涛 2022-05-26 13:59 19332
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摘要:数据是客观的,但是分析结果并不一定客观,今天来讲解几个数据分析中的常见认知陷阱。

数据中是真实客观的,但是在使用过程中因为使用不当、误读等情况,会造成一些认知陷阱,今天我们来聊一聊数据分析中常见认知陷阱。

1.平均数陷阱

做数据分析时,相信几乎所有人都会想到用平均数。

在日常也有不少人在调侃“被平均了”,例如收入被平均了、身高被平均了、体重被平均了。

在数据分析中,要注意平均数的陷阱,不能让平均数掩盖实际的差异。

例如A公司4个人,工资7500元/月,平均工资7500元/人.月。B公司4个人,2个人2000元/月,2个人13000元/月,平均工资7500元/月。

A、B两个公司平均工资相同,但是工资水平分布差异很大。

解决方案:

结合四分位值(即25分位、50分位、75分位)来分析,如果再分析详细一些,分析数据的离散程度。

 

2.百分数陷阱

百分比的陷阱主要是未考虑数量,只看百分比,这样会出现某些数量少但百分比大的情况。

解决方案:

百分比也是需要看分子和分母的,所以不能仅看到百比分就来做决策,需要体现分子和分母的绝对数值。

 

3.指标陷阱

指标的算法不同是没有对比意义的,而且指标的高低要看它的算法是怎样的。

解决方案:

制定考核指标时要严格指标计算标准,在做分析时同样要分析两个指标计算标准是否一致。

 

4.参照物陷阱

参照物不同,给人们留下的印象是不同的。

解决方案:

要选取合适的参照物,在决策时也不能被数字所误导,需要放在同一情境下来使用。

 

5.趋势陷阱

短期的趋势变化并不能代表长期趋势变化。

解决方案:

关注整体数据趋势,时刻关注局部数据变化,要有全局思维,不能被眼前细节所迷惑。

 

 

lilyflyup

14楼 lilyflyup

谢谢老师分享,希望老师能写更多文章。

2022-05-27 14:32:42 回复 赞(0)

齐涛

@lilyflyup:感谢支持

2022-05-27 22:57:02回复
刘睿

13楼 刘睿

原来如此

2022-05-27 14:23:47 回复 赞(0)
回忆过去我们失忆

12楼 回忆过去我们失忆

***

2022-05-27 14:00:25 回复 赞(0)
冉小桂一定要瘦瘦

11楼 冉小桂一定要瘦瘦

打卡

2022-05-27 13:27:43 回复 赞(0)
城堡时刻

10楼 城堡时刻

老师,平均工资用中位数代替平均数能不能好一些。

2022-05-27 13:05:58 回复 赞(0)

齐涛

@城堡时刻:不一定,需要多个指标结合起来使用,例如平均工资和中位数相结合

2022-05-27 22:56:01回复
Somnr

9楼 Somnr

值得收藏

2022-05-27 12:53:48 回复 赞(0)
风雪不留痕

8楼 风雪不留痕

打卡

2022-05-27 12:46:03 回复 赞(0)
北京大少

7楼 北京大少

哈哈哈,那个趋势陷阱就像是“断章取义”

2022-05-27 12:40:37 回复 赞(0)
aeelmbdp

6楼 aeelmbdp

数据应用的误区,文章不长,受益匪浅~

2022-05-27 12:08:35 回复 赞(0)
S_1326014365

5楼 S_1326014365

分析数据离散程度是用“标准差”吗?

2022-05-27 11:40:53 回复 赞(0)

齐涛

@S_1326014365:极差、方差、标准差等都是离散分析

2022-05-27 22:56:44回复
S_1344994621

4楼 S_1344994621

很形象容易懂

2022-05-27 11:12:56 回复 赞(0)
shi小辛

3楼 shi小辛

数据既然会说话,那也可能会骗人。

2022-05-27 10:40:03 回复 赞(0)
xiaoniaowup1971

2楼 xiaoniaowup1971

老师的文章篇篇都是精品

2022-05-27 10:11:21 回复 赞(0)

齐涛

@xiaoniaowup1971:感谢支持

2022-05-27 22:56:53回复
大卡

1楼 大卡

齐涛老师——
本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动,也可以点击老师头像订阅,关注老师上线的多套热销课程!

2022-05-27 09:18:07 回复 赞(0)

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获得 打卡牛人 专栏作家 课程讲师  三茅认证称号

高级人力资源管理师。 人力资源数据分析领域专家。 工信部《人力资源数据分析师》职业能力考试评审专家。 著作:《Excel..
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