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说到数据采集真实有效性,应从三方来努力:
第一,指标的定义,指标是数据的载体,载体的好坏,也会影响数据的真实有效性。
这就要求在指标定义时,做到以下几点:
1、设置指标时尽量用量化的指标,数据好实现,能监控;
2、指标定义必须定义明确,要有明确关键事件记录和评价标准;
3、计算公式清晰,具体到最原始的数据采集点,不能出现分歧;
4、数据采集规则定义清楚,清楚到具体采集操作;
5、预先设立数据采集的异常情况,数据采集异常处理定义清楚。
第二,数据采集,应根据指标的特点,制定不同的数据采集方法。
客观量化指标采集:
1、优先利用ERP平台支持采集数据,需要IT支持;
2、第三方提报数据;
3、被考评方提报或手工采集,此处最不受控,必须掌握最原始的操作单据;
4、建立数据采集的防呆、监控措施和处罚措施。
主观定性数据采集:
1、规范数据采集流程和签核流程;
2、定性数据的采集,附带关键事件记录;
3、对采集数据公布,加强监督。
第三、数据检视,对采集的数据进行检核。
1、建立检核标准,对差异多少%的数据进行分析,检核差异原因;
2、回传考核结果,让被考评方检核数据,作差异分析;
3、利用关联指标例推相关指标真实性。
以上就是数据采集作业的关键点,认真务实做好每一点,可以提高数据的真实有效性!
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