有效学习，薄览群书。 本期我们将解读《步步争先》的第二节，善用数据分析提高绩效。

我们都知道，与直觉和经验相比，数据往往更真实客观。大部分数据分析是以管理为目的，任何能从数据及其分析中吸取经验教训的员工，都能在竞争中占得先机。举个例子，詹纳罗曾在百事可乐公司管理美国中西部一个5000名员工的灌装工厂，为了有效区分同一份工作员工的价值谁更大，并向优秀员工做出回馈，他把25%～30%的时间用在培养人才和深度审查上，比如他会对人才的众多特质进行评估，一些主观，另一些量化，考察他们的成绩导向性，以及面对挫折的应对能力。这套明确的成功衡量标准不仅替代了本能和直觉，人才获得晋升和奖金用工作成绩裁定，更重要的是他利用这些信息和数据，极大地提高了员工的工作能力，让他们变得更有价值。

由此可见，懂得利用和分析数据，能帮助企业和职场个人发现问题和找到自身问题所在，同时预测未来的发展形势，如果能据此做出调整、提高自身能力，有助于达到更高的绩效目标。

本节内容，就来为大家介绍如何运用数据分析来提高绩效。主要分享两个方法，一是站在企业角度，把数据变成有用的商业见解；二是要理解数据背后的意义。

先来看第一个方法，把数据变成有用的商业见解。

简单来说，就是在分析数据的基础上，还要能够帮助公司理解数据，并根据数据采取行动。

举个例子帮助大家理解。在微软内部一直有一个传统观念，想取得长久的成功，有野心的管理人员需要有在国外工作的经历。可加入微软财务部的克林霍弗却通过分析数据发现：那些有国外工作经历的高管后期取得成功的概率并不比留在微软总部的人高，而且这些有驻外经验的管理人员在回国几个月后离职率奇高。花钱送他们去国外学习和历练结果造成更多流失，这显然让公司始料未及。克林霍弗意识到，要准备好一条迎接他们回来的路。但到底具体该怎么做呢？

克林霍弗通过一套与职业路径和人事变更趋势有关的数据发现，有些内部调动对公司和员工来说都是好事，因为被调员工对工作更专注，成了更有价值的员工，但有些员工宁愿辞职也不愿意接受内部调动。原来，后者是因公司的政策造成的。微软一直规定，员工必须在当前职位上工作18～24个月，才能申请公司内部的其他职位，还要征得现任上司的批准。这就意味着员工如果想要寻求改变，那么外部机会比内部调动更容易。

在克林霍弗的团队提供了这些数据后，微软人力资源部门把关于职业路径的数据与衡量未来成功的标准结合在了一起，并对生硬的规定和过长的时间都做出了改善，随后内部调动率明显提高，更多高管留了下来，积极投入到更高的销售和营收目标中。

由此可见，分析数据，并把对数据的理解变为对商业的见解，能有效地提高组织的绩效，而这也有助于个人成为有能力的管理者。

第二个方法，理解数据背后的真谛。

这就是说，要能透过数据发现问题的本质原因，同时循着这些蛛丝马迹，找出恰当的应对方案。

举个例子，微软分析团队发现公司有些团队的工作和生活平衡感极差，且长时间带着不满情绪工作显然已经影响到公司绩效，要提高团队的工作幸福指数，就必须搞清楚真正原因。分析团队搜集了各种数据发现：他们的上司用大型会议挤满了日程，员工用于集中个人精力思考问题和解决方案、以及完成任务的时间被减少，很多时候只能下班后用个人时间赶上工作进度。统计显示，那些不满意的团队每周用于开会的平均时间为27小时，而且参会人数众多，由10～12人围坐讨论，效率极低。

察觉到员工抱怨的根源，领导团队决定做出改变，先对会议安排进行审查，从中选出具有实质意义的会议，确保会议重要且高效，然后鼓励员工在日历上留出时间，专注于解决过去因为开会而被推迟到晚上或周末才能进行的工作，而且是在工作时间进行这些活动。很快，公司那些不满的情绪就慢慢消散了。

总之，要在职场取得成功，关键在于关注数据透露的信息，并研究这些信息，此外，还要培养自己的分析和解读能力，去真正理解数据背后蕴含的真理。

以上就是运用数据分析来提高绩效的两个方法。

最后，给大家几个经过数据检验的，能够助力职场人士高效工作的实用经验：

一是努力但不过于努力。

一周工作时间存在40～50小时的“甜点”区。工作时间远超这个数字的经理，特别是在晚上和周末大量加班的经理，更有可能拥有工作不那么投入的下属。

二是与下属保持一定频次的一对一会面。

如果你是经理，你需要经常与直接下属进行一对一的谈话。即便时间很短，这样的会面依然会让员工更容易接受反馈，更关心工作，进而带来团队的高绩效。

三是构建好的人际关系网。

认识公司不同部门的人不仅对中层管理人员具有重要意义，同样也能对这些管理人员的下属起到帮助作用，人脉规模和深度越大，对员工的工作表现和工作投入度就会越好。例如，在微软内部，如果上司拥有广泛的人际关系网，那么他的下属通常也能拥有更长久的职业生涯。

总结本节内容，数据分析能帮助企业和职场人士更好地发现问题、及时调整。运用数据分析来提高个人竞争力，有两个方法，一是站在企业角度，把数据变成有用的商业见解。二是要学会理解数据背后的真谛。最后为大家提供了经过数据验证的几个能助力达成高绩效的工作经验，分别是工作时间控制在40-50小时每周，保持与下属一对一的会面，以及构建好的人际关系网。

以上就是今天的全部内容了，恭喜你，职场晋升之路上，又前进了一步。下一节为你分享的是——从CEO视角评价自己的工作，我们不见不散！