欢迎收听三茅会员话题深度分享。

3月6日凌晨，Manus的发布给AI界带来了不小的震撼。和DeepSeek一样，Manus也是由中国团队创作的。

但媒体对Manus的看法，不像DeepSeek那样近乎一边倒地叫好，而是有人提出问题，有人分析挑战。这背后除了技术层面的因素，也涉及人们心态的转变。

今天咱们也从这个问题说起，Manus和DeepSeek到底谁厉害？

其实，这两个东西不太有可比性。DeepSeek是大模型，而Manus是智能体，是AI应用。打个比方，DeepSeek是一个很强悍的大脑，Manus相当于是身体，如果Manus是汽车，DeepSeek就是发动机。

推出Manus的公司叫Monica，和其他AI公司不同的是，Monica的核心业务不是大模型本身，而是AI应用。就是把一些AI功能集成到一个很简洁的界面上，让普通人能够更方便地使用，有点像很多年前的Hao123网站一样。

简单说，Manus的价值不在于提供想法，而是，交付任务。

比如你的公司想招聘一个特定的工程师岗位，DeepSeek会给你出很多主意，告诉你留意哪些信息。而Manus会直接替你把备选简历找齐，并且告诉你它对每个候选人的判断，并且把你需要的简历打包推送给你。

假如只能执行招聘之类的人力任务，那么这个AI应用就叫HR智能体。假如能搞定各式各样不同领域的任务，那么它就是通用智能体。

Manus所实现的多数功能，都是基于目前大模型已有的功能，并基于敏锐的用户洞察，把这些功能产品化了。

在Manus发布的产品演示中，它已经能像真人助手一样，完成简历的筛选推送工作。但后续的其他任务，对它也许还存在挑战。因为你要想让AI完成各式各样的任务，它就需要去访问各式各样的App，比如订外卖要访问美团，订酒店要访问携程，等等。但至少目前，国内的多数互联网大厂都没有对AI助手开放API权限。

当然，尽管我们知道，技术的演化路径是确定的，但你要想第一个把它做出来，肯定需要相当的水平。从这个角度看，Manus无疑是一次厉害的突破。但正因为这个技术路径是确定的，那么在之后的几个月里，类似的应用可能会陆续出现。

与Manus本身相比，这个Manus们争相登场的局面更值得期待。之前历史学家王汎森曾经写过一篇文章，叫《天才为何成群地来》。西方的古典音乐大师、盛唐时期的大诗人们，还有比尔·盖茨那一代的硅谷极客，都是三五成群地出现。再看今天国内的AI领域，是不是也渐渐有了这个架势？

天才为什么成群地来？王汎森说，这是社会环境造就的结果。但仅用“社会环境”这个词，还不够贴切。王汎森管这个东西叫“风”，大概就相当于风气、世风、风潮的统称。

那么，今天我们这个时代的风是什么呢？作为HR，从人力资源战略角度来看，可以关注这么几个数据。

首先，是人才总量的增长。2015年，理工科毕业生大概占毕业生总数的40%。而2025年，这个比例已经提升到50%以上。其中，研究生占比从2016年的16.2%提升到了2023年的25.8%。而且现在的理工科和十年前的理工科不一样。土木工程的热度大幅下降，而芯片、AI、新能源相关的招生大幅扩大。2023年，新能源汽车行业吸纳理工科毕业生的数量，同比增长了42%。同样是2023年，智能制造领域新增就业岗位超过了300万。

简单说，国内的理工科人才供给，总量在快速增加，而且人才结构正在从基建领域转向高科技领域。

其次，是资源投入的增长。国内的全社会研发经费，2012年是1万亿元，而2022年是3.09万亿元，2025年预计超过3.6万亿元。研发投入占GDP比重，2024年已经达到2.68%，接近发达国家水平。

还有，基础设施的成熟。这里的基础设施，指的是广义的，一切能为高新产业提供驱动的基础技术。比如，对AI智能体来说，DeepSeek这样的大模型就是基础设施。而国内在这方面正在加速投入。

换句话说，假如站在十年后回看2025年，你会觉得Manus的出现并不是个例，Manus们的世代，正在拉开序幕。在这场风的加持下，越来越多我们从没听说过的新产品、新团队，会突然闯到你的面前，吓你一跳。

AI发展得这么快，很多人都担心自己被AI所取代，但实际上，回想起来，以前设计量大的公司会安排有专门的抠图师，文字处理量大的公司有专门的打字员岗，现在这些工作AI都能又快又好地完成……你看，好的技术大概就是这样，它没取代谁，只是悄悄把我们从机械劳动里捞出来，让人终于有机会做些人该做的事。