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DeepSeek实在是太火了，无论是打开公众号还是短视频，DeepSeek无疑成为了流量密码，不管之前讲什么内容，都去蹭一把DeepSeek的热度。这节音频也是蹭热度，其实讲的不只是如何使用DeepSeek。

最近发现不少HR小伙伴咨询，表示虽然知道AI工具却不懂如何驾驭，很多指令大全看了也记不住，所以今天这节音频，专为每周使用AI不足两次的小伙伴打造，帮助大家更好地和AI对话。老司机可以不用听。

首先我们来聊聊现阶段的AI是什么样的存在。

两年前流行把AI比作职场菜鸟，需要逐字教操作。但随着DeepSeek-R1等模型迭代，AI已蜕变成自带智库的行业顾问——如同空降部门的业务骨干，缺的只是对公司流程的熟悉。

举个贴近生活的例子：以前用AI像教小学生做数学题，得一步步写“1+1=2”；现在AI直接成了数据分析师，你只要说“帮我搞定这份数据分析”，它唰唰几下就能拿出专业方案，还能提醒你哪里可能有坑。这时候咱们就像开车的老司机，手握方向盘定路线，AI就成了实时导航仪，一边算最快路线一边提醒“前方三公里拥堵，建议绕道。”

这就是说，AI的能力决定了任务的下限，而你的能力决定了任务的上限。AI绝对不是替代你的对手，而是你能力的放大镜，如果你本身有60分的能力，AI能帮你做到90分。如果你本来就只有30分的水平，AI也会摆烂，依然让任务不及格。

那和AI到底怎么沟通呢？

给大家提供一些非常简单的沟通技巧，主要有5点：

1、需求描述像点咖啡

就像不能对咖啡师说“来杯好喝的”就期待惊喜一样，别再说“写份方案”这种笼统要求。你点单时会说明：“大杯冰美式，双份浓缩，去冰不加糖，用燕麦奶替代”这就是细节决定成品契合度。比如你在向AI提出写个绩效方案的要求时，可以试试这样说：“需要针对研发团队的季度考核方案，采用OKR与KPI双轨制，突出专利产出权重，弱化出勤率指标，包含三个梯度奖惩案例”。

2、给AI设定一个身份

当AI输出不理想时，试试给它发「职业ID」。比如设定为"具有20年经验的跨国集团HRD"设计组织架构，或让AI扮演"劳动法专家"审核用工合同。这好比给相机更换不同焦段镜头，同一场景会展现全新叙事。

3、数据化你的偏好

比如你要修订AI生成的绩效方案时，避免"更有激励性""再专业些"等模糊反馈，要像叮嘱理发师：“两侧剪短保留1厘米发根，顶部做纹理烫，刘海修成37分斜角”这样，量化标准才能精准复刻预期。那你就可以说：“设计销售团队激励方案，基础提成占比60%，季度超额部分阶梯递增，TOP10%奖励马尔代夫游，离职率需控制在年度8%红线内。”

4、追问式对话

顶尖HRBP在做组织诊断时，会追问每个数据背后的成因。当AI建议"优化招聘流程"时，可连环发问："简历初筛淘汰率58%的主要归因？""AI视频面试的效度验证数据？""背景调查环节节省3人天的具体实现路径？"这种刨根问底能激活AI的思维链路，不要担心暴露自己的不懂，一定要多聊，多问。

5、讲大白话，别整虚的

其实重点就一个：别把AI当自己人唠嗑。举个例子，就像你在会议室指着投影说"左边这个方案明显更闭环"，屋里人都懂你在说啥，但走廊路过的大爷绝对满脸问号——他哪知道你说的闭环是方案完整度还是厕所马桶圈？

所以跟AI唠嗑要做好术语翻译官：

①拒绝黑话刺客：拒绝黑话刺客：首次提及OD、TD、COE时，先翻译成"组织发展""人才发展""专家中心"

②禁止跨服聊天："人才池"在招聘指储备库，在培训部门却是继任者计划。

③ 人名地理要标记：说"大罗"必须带备注，是巴西踢足球那个还是葡萄牙喝可乐的。

④形容词具象化：避免"高端大气"这类虚词，转化为具体参数。

⑤过滤掉黑话：把"打造人才供应链"翻译成"建立关键岗位1:2的AB角储备，核心人才离职3小时内启动补位流程"。

如果你让AI重新回答三次，都不让你满意的时候，八成是你需求没说明白，千万别学甲方爸爸做二十稿回到初稿的骚操作，而是要回过头根据前面介绍的5点建议对问题进行修正。

最后要说的是，虽然现在DeepSeek是顶流，但咱又不是它家股东，没必要死磕一棵树。高手玩AI就跟吃火锅——涮毛肚用漏勺，捞丸子用筷子，不同工具干不同事，谁好用就切谁的主场。