AI文，你怎么看？

AI文的第一个功能，本质上也是一种搜索结果。

以前，领导让你写发言稿，你在网上一顿操作，终于找到一篇能用的范文，然后赶紧复制黏贴，随便改改就交差了。

现在，领导让你写发言稿，你打开AI软件，把领导的要求输入进去，AI生成了一篇发言稿。你就拿着这个发言稿交差了。

先不说这个发言稿的质量,AI发言稿最大的风险是重复。如果这个事情领导同时安排给三个人，三个人都用AI生成，会是什么情况？如果这个发言稿在全公司应用，而每个人都是AI生成的发言稿，又会是什么情况？

我试着用AI分别生成了口腔医生、内科医生、外科医生的绩效考核，不能说重复率高，只能说几乎一模一样，几乎就是把口腔替换成内科，就是一个新的绩效考核制度。这样的制度，你敢拿给上级交差？

AI文的第二个功能，随着关键词的变化，生成的结果也会变化，因此有一定的创新。

如果你拿着这种创新当结果应用，依然会有重复的风险。因为这种创新，也是高度的标准化和模式化。因此，这种创新的结果只能拿来借鉴，而不是在原有的基础上进行优化。

有段时间，头条上AI文泛滥。原来我只是反感抄袭，但AI本质上也是一种抄袭，并且还是非常低端文的抄袭。这样写作的意义何在？想要表达什么？

当然，AI文也并非一无是处。虽然在有创新需求的文章里，AI有天然的短板，但法在律文件的起草、商业报告的撰写等专业领域，AI的确能提高效率，起到辅助作用。

我不看好AI文，不代表我拒绝学习AI。只有先学习了解，才能扬长避短，让AI与工作生活更好地结合。

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AI不会让写作变得廉价，但会让思考变得更重要。当机器能轻松生成“合格”的文字时，人类的独特价值，恰恰在于那些“不合格”的部分——出人意料的比喻、打破常规的洞察、直击心灵的表达。

真正的创作，永远是人与技术的共舞。AI提供效率，人类赋予灵魂；AI拓展可能，人类做出选择。在这个智能时代，我们不必恐惧AI，但必须清醒地驾驭它——因为最终决定文字价值的，从来不是工具，而是使用工具的人。

1．与时俱进：不是用不用的问题，而是怎么用的问题

AI写作工具的出现，让文字创作从“手工时代”迈入“人机协作时代”。问题的关键早已不是“是否使用AI”，而是“如何驾驭AI”。

AI擅长结构化表达、快速生成初稿、优化语言流畅度，但它无法替代人类对情感的细腻捕捉、对思想的深度挖掘。

真正高效的创作者，不会让AI主导写作，而是将其视为“思维加速器”——用AI整理素材、优化表达，但核心观点、叙事节奏、情感张力仍由人类把控。

比如，撰写一篇行业分析时，AI可以快速梳理数据、列举趋势，但真正的洞见仍需人类基于经验与洞察提炼。

举个例子：AI是笔，而非执笔的手；AI是调色盘，而非画家的眼睛。

2．人机共存：人工智能+人类智慧

AI与人类的关系，不是取代，而是共生。

AI的优势在于“计算”，人类的优势在于“理解”；AI长于“模式化表达”，人类长于“创造性突破”。

在文学创作中，AI可以模仿名家风格，生成流畅的句子，但它无法真正理解“为什么海明威的冰山理论能打动人心”，也无法体会“张爱玲笔下苍凉的宿命感”。

人类作者的价值，在于赋予文字灵魂——那些微妙的情绪、独特的视角、超越逻辑的灵感，才是真正让文字鲜活的力量。

在美文创作方面，理想的人机协作模式，我认为，应是“AI辅助思考，人类主导创作”，AI提供可能性，人类做出选择；AI优化表达，人类赋予意义。

3．两大关键：实用高效+明确版权

AI写作要真正落地，必须解决两个核心问题：效率提升与版权归属。

（1）实用高效：AI的价值在于节省重复劳动，而非替代创造性工作。

比如，撰写会议纪要时，AI可以自动提取关键信息，但最终的决策解读仍需人类完成；生成营销文案时，AI可提供多个版本，但品牌调性的把控必须由人决定。

（2）明确版权：AI生成内容的版权问题尚未完全清晰，目前普遍认为，完全由AI生成的作品难以主张著作权，但经过人类深度修改的文本可受法律保护。

因此，在正式出版物里，署名创作者需明确标注AI的参与程度，避免版权纠纷。

4．两大风险：数据安全+隐私保护

AI写作并非毫无隐忧，其中最关键的两大风险是数据安全与隐私保护。

（1）数据安全：许多AI工具依赖云端计算，用户输入的内容可能被用于模型训练。

如果涉及敏感信息（如商业机密、个人隐私），则存在泄露风险。

因此，重要内容的创作应优先选择本地化部署的AI工具，或关闭数据回传功能。

（2）隐私保护：部分AI写作平台会记录用户的输入习惯、写作风格，甚至可能被恶意利用，生成伪造内容（如Deepfake文本）。

未来，AI写作可能需要引入“数字水印”或“创作溯源”技术，以确保内容的真实性与可信度。

5．三种力量：数据叙事力×算法解释力×伦理判断力

未来的创作者，需要掌握三种核心能力，才能在AI时代保持竞争力：

（1）数据叙事力：AI能提供海量数据，但如何将其转化为有温度的故事，仍依赖人类的叙事智慧。数据是冰冷的，但人类的解读能让其具有生命力。

（2）算法解释力：AI的决策过程往往是“黑箱”，优秀的创作者需要理解AI的逻辑，知道它的结论从何而来，避免被算法偏见误导。

（3）伦理判断力：AI没有道德观，它可能生成带有偏见、误导性甚至有害的内容。人类必须充当“伦理守门人”，确保最终输出的内容符合社会价值观。

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        本文系属原创，著作权归本人所有，任何形式的转载都请联系本人，抄袭者必究。

       【摘要：本文第一部分深入解析AI创作在法律体系中的定位争议，通过中美欧司法实践揭示"人类贡献度"认定标准，并提出产业合规的三重风险对冲策略。本文第二部分探讨AI与人类在创作中的共生关系，揭示效率革命如何重构创作逻辑，人机协作如何激发创新范式，以及技术洪流下的人文价值守望路径。】

一、权属需明确：

      （一）AI创作法律定位：

        AI在法律体系中始终被定义为"技术工具"，其生成内容的过程被视作算法执行预设任务的延伸。著作权法保护的核心是"作者"基于独创性表达享有的权利，而AI不具备法律意义上的"人格"，无法成为权利主体。这一原则在司法实践中已多次被强调：

       美国立场：美国版权局明确拒绝为纯AI生成作品提供登记，要求必须存在"人类作者以传统方式创作"的贡献。在2023年Midjourney用户诉版权局案中，法院判定AI生成的星空图因缺乏人类选择性干预，不构成受保护作品。

        欧盟探索：正在审议的《AI法案》草案提出"人类监督"标准，要求AI创作需由人类设定创作目标并控制关键决策，否则不视为人类智力成果。

         国内实践：2023年深圳中院审理的全国首例AI绘画著作权案具有标志性意义。2023年，李某使用Stable Diffusion模型生成AI绘画《春风送来了温柔》并发布，自媒体博主刘某未经许可去水印用于文章配图。李某起诉刘某侵害署名权及信息网络传播权。法院审理认为，李某通过设计提示词、调整参数、筛选结果等体现独创性智力投入，AI仅为工具，作品著作权归属原告。判决认定涉案图片为美术作品，刘某行为构成侵权，需公开道歉并赔偿500元（后原告放弃赔偿）。此案首明确AI生成内容可受著作权法保护，提出“独创性智力投入”标准，对AI创作法律定性及产业实践具有里程碑意义。

       （二）独创性困局：

         当前AI创作面临两大独创性质疑：

         模板化风险：AI依赖海量数据训练，易产生同质化内容。某律所使用AI生成10份劳动合同，其中8份的违约责任条款表述完全一致，经核查发现均源自同一开源数据库。这种"统计规律复制"是否属于独创性表达，司法界尚未形成共识。

        干预程度争议：当用户仅输入基础指令（如"撰写劳动合同模板"），AI输出内容著作权归属存在争议；但若用户进行实质性修改（如调整条款架构、补充个性化条款），则可能被认定为共同创作。

        《著作权法》第十一条要求作品体现"作者智力判断与选择"，而AI生成过程中的"选择"究竟来自算法还是人类，成为司法认定的核心难点。

       （三）产业合规：

         企业运用AI创作需建立三重风险防线：

        协议前置：在采购AI服务时，通过合同约定开发者仅授权技术使用权，明确生成内容的初始权属归用户所有。

         例如，某头部新媒体公司与GPT-4服务商的协议中，特别约定"平台仅提供技术服务，不主张生成内容版权"。

        过程留痕：建立AI创作档案库，保存提示词、参数设置、迭代修改记录等元数据。

        例如，某传媒公司要求编辑在AI生成初稿后，必须添加至少30%原创性补充内容，并全程录屏存档。

        登记创新：呼吁建立AI作品分级登记制度，对"纯AI生成"标注技术来源，对"人机协作"要求声明人类贡献比例。北京互联网法院已试点此类登记，要求平台对AI创作进行可追溯性备案。

       Tips1：AI创作权属争议本质是技术工具与法律制度的磨合。当前司法实践通过"人类贡献度"划分权利边界，但亟需立法明确独创性认定标准，平衡技术创新与著作权保护。

二、人文可共生：

       （一）效率革命：

        AI正在重塑创作的基础逻辑——从"人力堆砌"转向"智能辅助"。麦肯锡报告显示，GPT-4等生成式AI可帮助企业节省62%的标准化文案时间，这种效率革命催生了人力资源的结构性迁移：

        案例实证：例如，某跨国制造企业引入AI会议纪要系统后，行政团队耗时减少75%，释放出的人力转向供应链战略分析，推动季度决策效率提升40%。

        认知突破：斯坦福大学心理学实验表明，AI破除"空白页焦虑"效应显著，受试者在AI初稿基础上进行二次创作时，发散性思维活跃度提升3.2倍。这种"脚手架效应"使创作者更专注于价值判断而非机械劳动。

         （二）灵感共生：

         人机协作正在创造新的创作范式：

         闭环创新系统：用户输入核心诉求→AI生成多元方案→人工筛选优化→迭代反向喂养数据，这种循环形成"认知飞轮"。

        典型案例：

        例如，某游戏公司通过AI生成200版角色设定，最终由设计师提炼出兼具商业潜力与艺术价值的方案。

       再如，科幻作家双翅目与AI合作构建星际文明体系时，发现AI能突破人类认知局限，提出"量子意识共生体"等非线性设定，拓展其创作时的叙事维度。

       最后，建筑事务所ZAHA曾利用AI生成500种空间结构方案，设计师从中提取拓扑优化逻辑，创造出既符合力学原理又充满有机形态的获奖作品。

      （三）伦理守望：

        效率提升伴随新的伦理挑战：

        数字论证陷阱：AI生成的"2025年元宇宙市场规模将达3万亿美元"等数据，经核查发现67%缺乏可靠信源。这要求使用者建立"技术怀疑主义"，对关键数据进行人工验证。

        教育范式转型：麻省理工学院开设"AI批判性思维"课程，培养学生在人机协作中的主导能力，避免沦为"提示词投喂者"。

        诗意栖居可能：当AI承担80%的标准化创作后，人类创作者开始探索"算法无法触达的领域"：某诗人利用AI生成的海量意象进行蒙太奇拼接，创作出充满意识流张力的实验性作品。

        Tips2：AI不是创作的终结者，而是人类智慧的放大器。当技术承担基础劳作，人类得以在更高的认知维度起舞，这或许正是智能时代人文价值的最优解。

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拒绝改变，亏你是HR！

有些HR一天到晚，就知道唧唧歪歪，穷酸的意思，从来不想着改变，专业知识不仅没有深入，天天坐着日常的琐事，非要把自己活成怨妇+祥林嫂，你咋不砸碎电脑，手写毛笔字呢？或者，你去掉华服+装修，拿着刻刀奔跑在非洲大草原得嘞！

一、把 “事务员” 当借口，你连 HR 的门槛都没摸到

1. 嘴上骂 AI，手里算考勤 —— 你就是行走的 “人肉 Excel”

2. 抱着 “六大模块” 啃老本，你比甲骨文还古老

3. 拒绝 AI 的你，连 “人力资源” 和 “人力成本” 都分不清

二、把 “没时间” 当遮羞布，你的专业度连 AI 都不如

1. 别人用 AI 做人才画像，你用 Excel 画格子，效率差了 100 倍

2. 人家用 AI 优化薪酬体系，你用计算器算错工资，还好意思抱怨没晋升

3. 别人用 AI 做组织诊断，你用问卷星发满意度调查，深度差了 10 层楼

三、把 “害怕淘汰” 当借口，你连原始人都不如

1. 原始人知道磨尖石头捕猎，你却害怕磨亮 AI 这把工具

2. 甲骨文都知道进化成汉字，你却把 “拒绝改变” 当荣耀

3. 最后送你一句大实话：你不是抗拒 AI，你是抗拒学习

忒别敲几下黑板：你连 Excel 都玩不转，还好意思骂 AI？

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    自从有了AI后，给人们生活带来很大改变，在文字编辑领域，AI的优势在于能快速生成文字，给创作者带来灵感。对于AI文，有以下四个感受：

    一、AI文起到辅助作用。

    不管是做汇报也好，还是发通知也好，或是写稿件也白，都是需要创作者去思索，以怎样的文字去表达比较合适。有了AI文后，对于创作者来说，起到了辅助作用，提高了创作者的写作效率。比如领导让你写某个通知，领导只会告诉你大概的内容和主题，具体如何编辑，还是需要下属去完成。作为下属需要结合这个通知的具体要求和格式，去编辑具体内容，有了AI文，AI会发给你这个通知的样板格式，你可以根据AI提供的样板格式进行修改，并结合公司的具体要求来进行编辑。

    二、AI文提供海量信息。

    作为创作者，在写小说、著作、论文等文章的时候，是需要查阅大量资料的。AI文的优势在于有海量的信息存储，这满足了创作者对于资料查阅的需求。传统查阅资料是通过买书籍去查阅，或者通过去图书馆、史料馆去查阅，这种途径效率是非常低的，有了AI通过AI查阅资料就便捷多了。资料有古今中外之分，创作者查阅资料的范围越广，需要调阅资料的工作量就越大，AI文确实能帮助创作者查阅资料，这对于创作者来说，能节省很多时间，提升了创作的效率。

    三、AI文提供创作灵感。

    我们在写文章的时候，都会遇到卡顿的时候，或者写某个话题、创作某个剧本、构思某个人物的时候不知道如何展开，以至于后面的文字不知道如何编辑。这时候不妨考虑通过AI文，提供创作灵感，给写作思路和创作方向指引，这对于创作者来说，无疑是很大帮助。比如你在创作一个剧本的时候，不知道加入一些悬念的剧情，你可以问AI，它会推荐一些技巧给你，这会给你带来创作灵感。通常来说，人们创作过程中，遇到卡顿的时候，会先停下来，然后做其他事情来找创作灵感。有AI文，提供创作灵感速度就快多了，AI文能提供多个创作维度供创作者参考，这让创作者可以沿着这个维度继续创作下去。

    四、AI文保障创作质量。

    AI有内置语法检查、流畅度、逻辑性等功能，创作者在创作过程中，可以通过AI检索文字的逻辑性、流畅度表达是否有问题，从而避免一些表达性错误，或者用词不当。而论文、学术性著作写作要求较高，不允许有丝毫出错，因此，创作者可以借助AI去检查作品是否存在问题，从而保障作品的高质量输出。对于某句表达如果存疑，可以借助AI，它会对某句表达进行解析，然后提出语句、语境修饰的建议，这就是AI对于创作者创作质量的把关。

    AI文是机器人写的，所以，与真人相比，还是存在感情上的缺陷。真人创作灵感来源于生活经验、内心思考、个人感情等，是身临其境有感而发，有情绪性参与，这是跟AI文最大区别。

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AI文其实是工具，是原材料。只能说可以看。

说到AI，在我看来，目前AI还只能是工具。而工具的诞生，都是源于设计者的人类本性。也就是AI的功能作用，其实也人类的思考逻辑大致相同。

区别在于，AI的逻辑，往往会因为设计时的举众同力的思考而将角度设计得更全面。导致其结构化，并可能出现类同化。

但AI毕竟现在还只是工具，没有人的情感和火花。有的只是搜罗、挑选与组合。通过这样在全网呈现的表象数据中去迎合我们所输出的指令，从而分解组合成的文章，从数据与角度来看往往比我们个人思考出来的要全面，结构也可能会更好。只是缺乏了一些更符合本人的情感意图与表达习惯。

因此，作为工具给我呈现的类似文章的内容，其实是我们的参考内容。毕竟AI同样是遵循我们的思维与目标去发现、分解并组合。按道理，当我们将该AI呈现的内容参考进我们自己的文章中，其本质，其实就如我们自己通过书籍、网络查找资料，完善自己的文案是一个道理。

就如很多名书中会在文首或者文末会写上，参考或者引用某某文章、书籍是一个道理。

因此，在我认为，当我们能将AI文当成一份资料，真正的转化成为自己的文章时，这份产品其实还是我们自己的产品。

换句说，当你将AI文，直接就使用了，但这只能是你的一个思维的呈现，但并没有你自己的文章风骨。这时的AI文，其实就缺少了你的血脉，没有了味道。

因此，AI文的整体内容是我们输出自己思考方向与目标的结果，但其形成内容到结构逻辑，却是指导我们形成和完善文章血脉的提点。

也就是无论是AI本身，还是AI文，在我个人眼里，都是工具，或者说开卷辅料。

曾经我在《ChatGPT、AIGC这般AI，还在进步》一文中说过：

AI必然将成常规工具。这可能在我们今时代可能还不见得如何。但00以后的人，将成为主流的使用者。

对于我们这些已老的70/80后，甚至是一些正在奔老的90后来说，对于AI，说句老实话，我是没有多大的心思去探讨其真义和更多的功能的。

但AI毕竟是智能，比我们这些大脑壳要装得多得多。所以，用用AI做点提示，其实也蛮好的。

而AI智能虽然会让人会觉得占用了岗位工作内容，但同时也提升了很多人的工作下限。所以，AI如果只是工具一定是很好很用的，而在今后的时代里也是必然也必须的。

而对于以后是否AI会发展成为挤占人类生存空间的事情，则不由我们去探讨和忧虑了。

那么，我们浅显的使用AI时，应该如何借鉴使用这份工具或者原材料？并将之转换成自己的产品？

这就需要如上面说的AI工作逻辑了。

曾经我在《HR的AI智能—发展的最后，其实就是分解》一文中说过：

AI的诞生和运行，其本质同是基于网络上、数据库里，已有的，相关主题的各种文件资料里所写明的话语中的内容，而去分解、选择这些内容，从而按照设定的文案逻辑与指示的目标，去做最可能的分解组合。以此生成并呈现出，与接受指令要求近似的文案或者图表。

在前文我就说过，AI文是我们输出自己思维目标指令的结果。这种结果其实只能是一个大致的粗胚，是我们的工具或者说原材料。

在网络数据这些庞大的材料，AI按照我们的思维指示，已经给我们进行了精选，甚至进行了组合。但这种AI的精选与组合，其实是AI设计者的思维定势。这并不是我们的思维与想法。

因此，借鉴AI文，从其深度搜索的过程，我们可以从中看到其沿着我们目标所呈现的工作结构性。呈——提出问题—分析问题—解决方案这样的正常思维逻辑。

正因为人同此心，心同此理，而AI的搜索能力，其实是相同的。不同的是AI搜索的数据库会因为各数据库之间的安全墙等问题，可能搜索的数据有大小。

因此，会出现如果是相同的指令下，AI文可能会出现同质化，再多次的输入指令，估计都是大同小异。

所以，要将AI文作为工具、原料来帮助实现自己的血脉文章。

一是借鉴结构化，完善自己的成文逻辑与结构。

二是可以借鉴AI习惯正确的语句语法让自己少出点的常识性错误。

三是丰富、细致自己的全视角。毕竟全网数据比我们头脑中的数据多多了。

四是让自己学会如何更贴切的形成目标并表达意愿（形成更好的目标类提问）。

当我们有了AI文的数据，再加上自己的情感赋予。这时你的血脉其实就在诞生。这时的AI文，或许就可以不再称做AI文了。

所以，AI真的是一份好工具，我们要接纳，并学会使用。

只是AI下的其他替人智能，好肯定是好。但能否推广，估计会因为个人或者家庭的资本而受限。到那时，估计分化的结果，会更严重。

这种发展，估计还是要早点去思考平衡才是硬道理。

小结：

AI的使用，其实我们要拥抱。但AI文虽然可能是一份完善的结果，但却不一定是属于你的一份血脉。血脉文一定带着你自己的文气与风骨。

所以，AI是工具，AI文也是工具，也是原材料。

对AI，用好，用善，善用，是我们或者今时代人一定要接受的东西。

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坚持原创

不管AI多么强大，不管俺写作水平多么LOW，不管写什么，都坚持自己写，个人感受如下：

1，最接近自己想法

不管什么话题或项目，自己是怎么理解的，自己的认知水平和各方面能力，包括文字处理能力，以及想要表达的想法，有且只有通过自己的手与笔才能呈现，至少才最接近。

不管是通过参考AI，或者让别人代写，也不管后来怎么修改，总会带有“不如意”的味道，总会有剽窃的难受。

哪怕自己的文字表达或精炼水平不好，明明可以用较少的字数表达清楚，自己却用了多一些的言语，或者一些成语/典故用不了AI那么准确，但只要表达出了自己的真实意思，哪怕被他人或同行认为“水平不行”，都不在乎，毕竟俺也不是文字处理专家，也不是学文学的。

如果自己的想法和真实意思不能很好表达出来，或者说用别人的文字拼凑了一篇文章，一定会在内心深处久久不能平静的，一定会认为自己在忽弄读者。

我是不能走出参考AI文的任何一步，如果是相互学习，那平时倒可以翻看一下，包括同行或其他人的杰作。

2，更节省时间和精力

自己动手原创，与参考AI或他人资料并花心思修改，不管是时间还是精力上，都会大大节省许多。

这可能让不习惯原创的人不明白，我是这样认为的：

不管什么创作，多半是提前知道方向或项目要求的，那么，提前思考甚至在内心有一个大致的腹稿/提纲，而参考别人的就不会有这样的准备阶段。

这个准备，哪怕只有五分钟，都是非常有好处的，正如上台发言一样，提前准备一下与上台后才知道内容需要临场发挥是有区别的。

知道方向和提纲后，再动手写就方便多了，相于在骨架上添肉补筋。由于思路清晰，逻辑有序，全部写下来可以一气哈成，如果自己要求不高，修改地方也可以少一些，如果要求高一些，可以来回看几遍，修修补补就行的。

如果是参考AI或别人的文章，就是寻找哪一篇更合适，或者需要组合哪些篇，都会在网上花不少时间，然后东拼西凑，挖挖补补，有时候看起来还是自己不喜欢的方式，整修修改的时间和所花精力，就大得太多了，而且最后还不是自己的原创，内心也有许多不爽。

3，写写更健康

自己原创，不管是动笔写，还是敲键盘，不但需要内心安静，思维连续，还要求头手心高度一致和协调，而且我一直用五笔，也不容易忘记常用词的真实写法，不容易出现提笔忘字的现象。

既然需要手脑心协作，就会对身心健康有好处，既防止老年痴呆，也帮助内心安宁。

还有，写出去后，读者看了，各种声音都可能会有，用什么心态去面对，也是磨练平静的自己。

十多年在三茅原创，感受很多，收获也不少，已养成习惯，会坚持下去的。

4，各有所求

网络/信息时代，各行各业追求流量的人不少，在作品质量/原创/宣传等方面就想一些办法，以博眼球为主。

这样，收入可能会增加，投入的精力/成本却更少，将更多的时间，花在休闲/游玩或享受上，这也没什么不好，毕竟人生苦短嘛。

所以，针对参考AI或他人资料甚至抄袭的行为，只能说“各有所求”，也没什么不好，还是让当事人自己去体会吧。

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