运营思维在招聘中的应用

作者曹锋更新于：2020-01-14 00:26 49352

内容来自 2020-01-14 打卡话题

HR数据分析是一个比较热门的词，但是却很少有企业能够做到位。例如招聘工作，除了筛选简历做好候选人的面试外，如果能还需要对招聘数据进行记录和分析，那么就能更好的帮助我们提高招聘效果。

展开

如何判断一个HR的招聘价值？一看公司规模和背景；二看招聘数量和层级；三看做过的招聘相关项目和对招聘的理解。有多少HR，就有多少人做过招聘，只是绝大多数HR做的基本只有两件事：发布职位，然后收集和搜索简历、走过场面试。这种没有任何技术含量的招聘，即使数据分析做得再细致，也无法提升招聘效果。

招聘是个低门槛、高天花板，看似简单，想做好却不容易的工作；招聘也是个很重要，却很不容易体现出价值的工作；招聘还是个很辛苦，却又常常被人吐槽的工作；如何改变现状，如何真正发挥价值，是每个招聘HR都要考虑的问题。

很多HR开始对招聘数据进行记录和分析，目标是提高招聘效果。这是典型的运营思维在招聘中的应用。为什么要在招聘中导入运营思维，这不得不提到招聘的红海与蓝海。

平时我们经常在“已离职或即将离职”的圈子中争夺。我们花高额的招聘费用宣传，抢占C位，尽力把求职者吸引到自己公司，这就是招聘的“红海”。

如果我们的招聘对象是“红海”，无论如何分析，都是事倍功半，因为“红海”的人才重复竞争严重，稳定性差。因此运营成为招聘的必要手段，我们不再被动招聘，而是分析定位，不拘泥于“红海”，而是看向“蓝海”，未雨绸缪，提供更有效的招聘服务。

做招聘数据分析，离不开招聘价值链。按照价值链，招聘相关活动分成两类：主要活动包括从需求、策略、渠道、甄选、offer和辅导六个环节；支持活动包括战略与经营目标、编制与招聘流程、招聘计划与预算、面试官能力提升四大类；最底层的是一些看不见但又很重要的影响因素，包括企业文化和用人理念，领导力和管理技能。

运营思维在招聘中的应用

我们说的对招聘数据进行记录和分析，绝大多数HR集中在统计新发布岗位的简历投递量，统计面试邀约量，初试量，复试量，直到最终的录用人数……通过这样的统计，我们很容易发现招聘中存在哪些问题。

如果是简历投递量问题，那么我们会从招聘信息的编写、薪酬的竞争力、企业的综合实力等方面评估；如果是面试邀约量问题，我们会从简历挑选水平、面试邀约技巧等方面分析，然后提出具体的改善计划……

这样的统计以及分析数据，让我们很清楚看到与招聘环节相关的转化率，任何人在招聘中的作用或缺点都一目了然。但是，这样的弊端也显而易见，因为招聘工作仍然只局限在渠道和甄选环节，只是为了分析而分析，提升相对有限。

HR要清楚，公司提出招聘需求，并不是一定需要“招人”，而是需要在“人的层面”解决公司出现的问题。这个问题可能是完成业绩目标、可能是解决管理问题、可能仅仅是有人离职。解决问题，最佳方案不一定就是招聘。比如可以通过工作重新分配、工作外包、调整目标等方式解决。招聘，是成本最高的解决方案。

我们将运营思维运用于招聘，一定是明确定位，立足“客户”，把招聘放到企业战略和人资规划的方向下。这时候招聘思路应该是这样的：企业—市场—产品与服务—客户—价值—需求与人资价值。把数据分析放到整个招聘环节，我们的对比才更有价值。

如分析人才招聘需求，必然要用到存量与增量的概念，分析各个层级的人员需求。在此基础上，我们通过分析确定细分市场，关键是把握全局而非某些数字。另外，我们分析，不仅从招聘价值链入手，也会从时间维度考虑，如分析公司整年度的招聘淡旺季，结合竞争对手的招聘特点，制定差异化的招聘策略。

用运营的思维看待招聘，你会发现真相往往不是想的那么回事。如果企业的重心在成本控制，我们会分析招聘预算的执行情况，挖掘低成本招聘渠道，做好招聘成本的过程管理。如果我们的目的是提升招聘效率，我们会从招聘价值链入手，提升每个环节的效率。通过一系列的数字分析，我们要的是如何增加招聘中的黏性，从而提高招聘转化率，找到到底要怎么做，才能让结果越来越好的途径。

2020年最火的人力资源数据分析师来啦！教你掌握数据分析能力，解决企业实际问题！今天新年特惠，加入训练营还送超值大礼，快点进群咨询吧！

本文仅代表作者个人观点，不代表三茅网立场。如因内容、版权等产生的一切纠纷，将由作者本人承担。

192

110

未来3年，请保持能随时离职的能力

哪怕在一家公司待了2年以上，我相信很多人都有离职的冲动。很多人心里都有过离职的想法，但还是要劝大家谨慎再谨慎，因为大部分人离职后都是平级跳、薪酬涨幅一般在10%以内居多。现在大多数的人都缺乏能随时离职的...

2024-04-18 15:34

全部评论(59) 我参与的评论

54楼谈一谈

老师的分享精辟

2020-01-14 21:55:08 回复赞(0)

53楼 2012阿力神

招聘数据如何分析，？招聘渠道，招聘岗位，招聘效率，招聘成本，招聘效果

2020-01-14 17:27:08 回复赞(0)

52楼徐宁神采奕奕

#赞赏# 招聘定位高屋建瓴，价值链分析运用特别精妙。赞！

2020-01-14 15:17:39 回复赞(0)

51楼 Carrie宝宝

学习了

2020-01-14 15:10:45 回复赞(0)

50楼 Bruce19277

学习

2020-01-14 14:02:49 回复赞(0)

49楼 Bruce19277

学习

2020-01-14 14:02:46 回复赞(0)

48楼人資女魔頭

個人覺得目前的市場情況，要麼是大企業，捨得投入，可以配備一個專門的HR方向的數據分析師，要麼就是通過培訓和再學習，讓現在做招聘的員工學習數據分析的知識，慢慢具備數據分析的能力。除此之外，估計也沒有人特別願意在數據分析（真正專業的數據分析）上死磕，一來是不會數據分析，二來是分析了也不知道如何提升招聘效果，對於大部份招聘崗的HR的日常來說，還是趕緊找簡歷吧，招到人才是王道。

2020-01-14 13:58:06 回复赞(4)

47楼 Carrie宝宝

学习啦

2020-01-14 11:41:45 回复赞(0)