上礼拜我们讲到了校招总结的第一部分。回顾链接如下:
让数据发声——校招总结分析(一)
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接着上一次的分析讲起,我们看到签约情况分析一图。学生签约情况,应该是校招总结里最重要的一部分,是应该被重点分析的一块。原因很简单,既然是招聘,那么招到什么样的人,自然是关注的重点。从大的方面来说,签约情况的分析,包含四个方面的数据分析。也就是学校类别的分析、岗位类别的分析、学生学历类别的分析,以及学生放弃offer的原因分析。
大家可以看到,在每一个层面的分析下,我都列举了几种分析的角度。比如第三点,学历类型分析,就可以从专科生本科生、研究生和博士生的角度进行分析。这里需要大家注意的是,所有的分析角度,都是为了说明一个问题或者呈现一种数据的结果描述。如果不是,那么该分析就是无效的。
比如学生学历层次的分析,就是要说明公司此次校招,招到的学生学历层次如何。如果公司給此次校招定下了学历层次的指标,比如说,假定公司只招聘本科生和研究生,并且給研究生定下的指标是,必须占总体的60%以上,那么,如果此次校招研究生的最终占比只有50%,虽然从结果看也不是很差,但也依旧没有达到公司的招聘目标,也就是没有很好的完成这一任务指标。
对其他指标的分析,也是如此。比如第二点,岗位类别的分析。像我们公司,每年校招的软件需求量占总体的比例都是在70%以上,但往往每年投递简历最多的的却是汽车类的学生,那么为了达成公司的指标,我们要做的就是加大对软件类学生的覆盖,想办法尽量多的做好软件类学生的宣传。甚至专门针对软件类学生生源多、质量高的学校进行定向的宣传与招聘。对于汽车类的需求,就不需要投入太多的精力,因为从历年情况来看,即便我们只是在就业网发一下招聘信息,让老师帮忙做一些宣传,就足以满意我们对汽车类学生的需求了。
这里,对学校类型的分析做了一个展示。我们从双一流高校、一本高校、二本高校的角度进行分析,统计了不同层次学校发放offer数的学生学校类型进行了分析。在签约的107个学生中,双一流、一本和二本三类学校的学生数分别为30人、55人和12人,占比分别为31%、57%和12%。如果公司对双一流高校学生占比要求是达到30%,那么从这里就可以看出,此指标是达成了公司要求的。
这里再多说一句,这种统计其实是非常初略的。因为只是做简单的统计分析,就能得出该结果。但如果想要更加的深入,就还需要从其他角度进行分析。比如107个人里面,湖南的学历层次和湖北的学历层次有什么不同?就需要对两地的数据做进一步的分析,除了对湖南湖北各自省份内的分析,还包括两省数据的交叉对比分析。包括总数的分析、不同学校层次的分析等等。
接下来就是薪资的对比分析。公司更关注的,虽然是招聘到多少学生,但是对薪酬的关心也不容忽视。校招放弃的原因,最主要的是薪资。这一点应该是没有争议的。其次是地域、工作环境、家庭原因、个人原因等。虽然如BAT华为之流,是各个学生的向往之地,但也不是每个学生都能成为少数的幸运儿。因此,校招并不是看名气,多的是各行各业的企业。他们拼的,也就是薪酬福利、发展机会、学习平台等等。学生们自然也较为关心这些。既然学生关心,那么也就是企业关心的部分。
从普遍性的角度来看,薪资的对比分析,可分为三个层面,也就是图中展示的,不同学历学生期望薪资水平分析、不同地区学生期望薪资水平分析,以及公司与行业薪资水平对比分析。和上一个层次一样,这里我也对每个层次做了一些具体分析侧面的展示。比如第一点,不同学历的期望薪资,很明显就可以从本科、硕士这样的层次进行对比分析。
首先说一下第三点,公司与行业薪酬对比。这个不论是校招还是社招,应该都是比较重要的。对社招而言,公司每年都会购买行业薪酬报告,并且由于社招是长期性的,所以数据也比较好收集。但是校招却是一年一次,每年的薪酬福利究竟发生了什么样的变化,就不是那么好预测了。那么公司每年校招做这个薪酬的对比分析,就可以从历年的情况变化,对来年的薪酬水平做一个预测,利于来年薪酬水平的确定。一般来说,校招薪酬的收集,主要通过这么几个方面来收集。第一,三方招聘机构的薪酬调查,第二,校招期间的宣传,第三,同类型企业的官微官网等,第四,从学生口中得知,包扣私底下的闲聊,以及放弃offer时对学生的签约调查等。
这里,也对不同地区期望薪资水平做了一个展示。比如公司校招走过的四个地方,根据统计,四个地区的平均期望薪酬分别为9406、12000、10800以及9189。四个地区的总体平均值是10348。如果企业给到的薪酬是10000,那么可以预测,企业在招聘湖北、重庆两地的学生上,具备较强的竞争优势,但在湖南,就不怎么具备优势,甚至存在很大的弱势。对于这个数据的分析,就可以帮助企业做出多方面的工作调整。
那么,具体可以分析出什么来呢?这里先卖个关子,我们下回接着说,大家有兴趣,也可以自行先做个思考。